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LTE小区的人工智能应用与探索

随着人工智能技术在各领域的迅速发展，无线网络日常运维领域也逐渐尝试借助人工智能技术提质增效降本。主要介绍在该领域性能指标异常数据诊断、指标趋势预测、LTE小区扩容预测三个方向应用人工智能技术进行探索研究的成果。异常诊断使用基于小区规模和时间周期改进后的LOF算法，结果较为理想；LSTM在平均激活用户数个别指标上预测效果较好；LTE扩容小区预测基于改进后的LR模型预测准确率可达99%以上。这些成果将逐渐经过大规模优化测试并最终落地，对运营商无线网络智能化、自动化运营将提供很大技术支撑。

  • 2021-12-06
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车联网定位技术现状及展望

定位技术是支撑车联网应用的关键技术之一，GNSS定位是目前车联网定位的主要手段，但针对GNSS信号不可用的场景，需要进一步研究其他定位技术。梳理了车联网各阶段应用标准的定位需求指标，分析了GNSS信号覆盖场景和GNSS信号不可用场景的定位需求，针对卫星定位、基于传感器和高精地图的定位、无线短距定位、蜂窝网定位等技术，研究其应用于车联网定位的技术特点和应用前景，分析了C-V2X直通链路定位技术目前的研究进展、关键问题和研究方向，总结了车联网定位技术现状与未来发展方向。

  • 2021-12-06
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车联网MIMOOTA系统的空间相关性与容量分析

随着车联网技术在中国逐步推进与成熟，如何定量准确评估汽车通信能力是当前测试领域的热点话题，面向车联网的MIMO OTA技术，是汽车性能测试的潜在发展方向之一。针对3GPP 38.843车联网模型，仿真分析了车联网MIMO OTA系统无线信道的空间相关性与信道容量的关系。仿真结果表明：在2X2 MIMO场景下，当空间相关性小于0.5时，信道容量对空间相关性变化不敏感，容量变化小于5%；对于高信噪比和大规模MIMO场景，空间相关性对信道容量的影响加剧，系统设计需另做考虑。

  • 2021-12-03
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一种融合IP与SIP的中转台网关设备

为解决对讲机常规IP互联系统和SIP电话互联系统的路由配置复杂、第三方设备兼容性及维护成本高的问题，提出一种融合网关设备方案。在传统中转台设备基础上增加网络模块实现路由和SIP网关功能，并将复杂的SIP NAT穿透用SIP ALG功能来实现。经测试，使用该设备组网，可减少购买成本、系统配置成本和后期技术支持服务成本，并能够让通信更加稳定。实践证明，通过集成路由技术可简化IP互联配置，通过SIP ALG技术能够实现内外网SIP消息穿透从而简化对讲机与SIP电话互联的组网。

  • 2021-12-03
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面向6G的太赫兹信道特性与建模研究的综述

综述了太赫兹信道特性与建模的研究进展。首先，对比分析了太赫兹与低频段信道不同的传播特性，例如分子吸收特性，障碍物表面粗糙度对折射、反射系数的影响特性以及太赫兹波的物理特性等。其次，介绍了两种常用信道建模方法，即统计性和确定性信道建模。最后，总结了基于两种建模方法的太赫兹信道建模的近期研究进展。

  • 2021-12-01
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6G愿景与需求：数字孪生、智能泛在

移动通信创新的步伐从未停歇，从第一代模拟通信系统（1G）到万物互联的第五代移动通信系统（5G），移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式，更成为社会数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道，通信技术将进一步与云计算、大数据和人工智能等新技术深度融合，带来整个社会的数字化和智能化转型，培育出新的需求并推动移动通信技术向下一代移动通信系统（6G）方向演进和发展。

  • 2021-12-01
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移动通信覆盖自愈的研究与实现

为了提升移动通信网络服务可靠性，高效地实现无线网络自优化，提供了一种移动通信SON框架下基站退服后通过自动调整周边小区天线电子倾角实现覆盖自愈的方法，创新性地提出了关键采样点作为待弥补区域的覆盖目标的方法，同时定义了在最小化网络重叠覆盖度的前提下相邻小区倾角的调整方案。通过对现网基站的调整前后数据评估，取得良好的网络自愈效果，为LTE SON以及5G网络自优化提供了一种思路及方法。

  • 2021-12-01
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基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题，提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹，然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理，进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明，所提算法的定位误差均值为0.64 m，比通用的最邻近算法性能提升了46.2%，有效提高了系统的精确度及稳定性。

  • 2021-12-01
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