融合5G的天地一体化网络和传统意义上天地一体化网络的最大区别在于融合的程度，在地面移动通信还处于3G/4G的时代，没有重要的技术演进趋势可以让我们相信卫星网络能够集成到地面网络当中，成为其网络切片的一部分。但如今，世界进入软件定义一切的时代，网络、数据、云计算等等都可以经过通用的规则和开源的代码来实现。扁平化的管理，使卫星网络无论作为一种信息管道或是射频前端，从整体架构上都可以符合地面网络建设的预期，以SDN/NFV为主的虚拟化技术将深刻影响卫星网络的发展趋势，这同时也对卫星本身的发展带来了巨大的影响，卫星将变成空中基站的一部分。
全网高配（载频配置大于5）小区占比低于10%；在保障业务质量前提下，高配小区密集区域可实现分频。 采用语音优先策略，GSM900主力承载2G语音业务，合理压缩数据信道保障语音优先，兼顾行业应用业务感知，综合利用1800网络分流、语数策略调整、补充站址等手段开展GSM减频降配。
现代通信技术向着高密度、高集成、广域覆盖方向快速发展，无线接入终端数量大幅提升，微波器件固有寄生的无源非线性导致的互调干扰严重制约了现代频谱资源的高效利用。文章从无源互调机理研究出发，梳理了国内外无源互调机理研究中的经典问题以及最新进展，总结了近几十年来关于无源互调建模、检测、抑制与对消的研究成果，并结合现代通信技术特点，指出多物理场、多调制模式、多信道重合条件下的 PIM 问题将成为研究热点。
本文主要介绍了中国联通南昌分公司在5G站点逐步形成规模，在红谷滩精品区域已实现连续覆盖的情况下，开展NR网络的簇优化的工作中，对提升SSB SINR的优化方法进行研究，重点提出了Pattern智能优化方案，并提升了5G精品区域的网络质量。
5G网络已启动建设，研究如何简化2G/3G/4G网络、将其频率资源用于5G网络发展是重要课题。对标中国联通及竞争对手现有的频率资源，分析了用户、终端、语音及数据业务承载现状。基于4G初期终端渗透情况进行了4G、5G流量预测，结合4G开网后3G/4G流量历史发展情况，研判4G业务拐点将在2021年上半年出现且4G流量将长期维持在一定水平。综合考虑5G设备、终端发展路标，建议2021年优先重耕2.1 GHz 补充5G深度及上行覆盖，保留1.8 GHz长期作为4G主力承载频段。
第五代（5G）移动通信具有大带宽、低时延、海量连接等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础，得到了各国高度重视和大力发展。我国政府也于2019年6月6日正式向中国电信、中国移动、中国联通等发放了5G商用牌照。截至2020年12月，三大运营商已累计建成了近72万个5G基站（含电信联通共建共享33万个5G基站），5G终端连接数已突破2亿。
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从NSA组网原理出发，以中国移动的现网实际情况和需求为例，通过分析不同系统的特点，探讨了NSA模式下2G/3G/4G/5G组网下不同网络间的协同策略。经测试验证，该套策略对5G网络的覆盖、质量以及用户的下载速率等指标均有较好的改善，能够满足现网实际网络的组网要求，同时也可为后续5G大规模基站建设和入网提供行之有效的参考方案。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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