一种融合IP与SIP的中转台网关设备

为解决对讲机常规IP互联系统和SIP电话互联系统的路由配置复杂、第三方设备兼容性及维护成本高的问题，提出一种融合网关设备方案。在传统中转台设备基础上增加网络模块实现路由和SIP网关功能，并将复杂的SIP NAT穿透用SIP ALG功能来实现。经测试，使用该设备组网，可减少购买成本、系统配置成本和后期技术支持服务成本，并能够让通信更加稳定。实践证明，通过集成路由技术可简化IP互联配置，通过SIP ALG技术能够实现内外网SIP消息穿透从而简化对讲机与SIP电话互联的组网。

2021-12-03
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面向6G的太赫兹信道特性与建模研究的综述

综述了太赫兹信道特性与建模的研究进展。首先，对比分析了太赫兹与低频段信道不同的传播特性，例如分子吸收特性，障碍物表面粗糙度对折射、反射系数的影响特性以及太赫兹波的物理特性等。其次，介绍了两种常用信道建模方法，即统计性和确定性信道建模。最后，总结了基于两种建模方法的太赫兹信道建模的近期研究进展。

2021-12-01
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6G愿景与需求：数字孪生、智能泛在

移动通信创新的步伐从未停歇，从第一代模拟通信系统（1G）到万物互联的第五代移动通信系统（5G），移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式，更成为社会数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道，通信技术将进一步与云计算、大数据和人工智能等新技术深度融合，带来整个社会的数字化和智能化转型，培育出新的需求并推动移动通信技术向下一代移动通信系统（6G）方向演进和发展。

2021-12-01
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移动通信覆盖自愈的研究与实现

为了提升移动通信网络服务可靠性，高效地实现无线网络自优化，提供了一种移动通信SON框架下基站退服后通过自动调整周边小区天线电子倾角实现覆盖自愈的方法，创新性地提出了关键采样点作为待弥补区域的覆盖目标的方法，同时定义了在最小化网络重叠覆盖度的前提下相邻小区倾角的调整方案。通过对现网基站的调整前后数据评估，取得良好的网络自愈效果，为LTE SON以及5G网络自优化提供了一种思路及方法。

2021-12-01
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基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题，提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹，然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理，进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明，所提算法的定位误差均值为0.64 m，比通用的最邻近算法性能提升了46.2%，有效提高了系统的精确度及稳定性。

2021-12-01
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5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期，5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善，无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题，提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先，基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号（IMEISV），与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后，基于关键字段汇聚，获取5G终端分布及数量信息，即实现5G用户常驻区域预判。最后，基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角，开展网络精准优化，实现5G网络支撑前置。经实例验证，该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

2021-12-01
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超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率，减少功放的无效热耗，从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间，跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段，各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段，射频相关指标恶化不明显，从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

2021-12-01
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基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题，提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法。首先采用数据重构的方法获取流量时空数据，然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征（即流量数据指纹），最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别。实验证明，使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优，能够显著提高物联网威胁检测精度。

2021-11-30
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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。