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轻量级UPFN4接口开放性技术研究与应用

在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能,以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上,重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作,从技术层面证明了N4接口开放的可行性,进而说明了3种面向行业的5G应用部署模式,并结合实际案例进行分析。最后针对当前存在的问题,提出了在推进N4接口开放层面的工作展望,推动UPF服务化能力进一步释放,助力5G赋能垂直行业。

  • 2021-11-30
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边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明,以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

  • 2021-11-30
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面向大数据流式计算的任务管理技术综述

面向大数据流式计算的任务管理技术综述面向大数据流式计算的任务管理技术综述面向大数据流式计算的任务管理技术综述

  • 2021-11-29
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11个重点技术领域——决定未来制造业

上届美国总统奥巴马非常重视制造业。其发起成立的“先进制造业合作委员会”,Advanced Manufacturing Partnership,就未来制造业的发展做出了展望,重点规划11个技术领域,认为这些领域将对制造业竞争力的决定起到关键作用,应当成为全国研发行动的重点。

  • 2021-11-23
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水泥工业烧成技术系列报告:熟料烧成系统分级燃烧技术的应用设计和操作

分解炉分级燃烧技术,是降低氮氧化物生成量、不会增加熟料制造成本的实用可靠的技术。合理设计分解炉分级燃烧的工艺系统,选择性能好的低氮燃烧器,采用合理的操作方法,可以有效稳定地降低系统的NOx的生成量,同时降低系统热耗和电耗,保证系统的稳定运行。

  • 2021-11-17
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利用矿化剂烧制3D打印水泥熟料的试验研究

通过在生料中掺入复合矿化剂,改善高饱和比熟料易烧性,配制的3D打印材料具有早强高、凝结时间短等优势。系统研究了矿化剂的选择、熟料的烧成发育情况、水泥及3D打印材料的凝结时间、力学性能、水化热、流动性和堆积性能。试验结果表明:石灰饱和系数0.98的3D打印生料,在烧成温度1?520 ℃下,复合矿化剂掺入量3%时熟料中游离氧化钙含量为0.67%。比未掺矿化剂的生料达到此游离氧化钙水平温度降低150 ℃,熟料强度较高,28 d抗压强度为65.9 MPa,制备水泥用于3D打印中,早期强度高,流动性、挤出性、可堆积性等性能良好。

  • 2021-11-16
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水泥工业烧成技术系列报告:论熟料烧成系统精准平衡操作技术

在充分发挥预分解技术原理,最大限度地提高分解炉的能力和技术性能,同时又充分发挥 “正常火焰煅烧”操作制度的优点的基础上研究出来的操作技术,建立在对系统进行精准空气平衡计算的基础上,因此叫做“精准平衡操作技术”。该技术首先是将三次风管的阀门开度增大,然后通过合理调整窑头喷煤管的四个风速和各自风量之间的合理匹配、合理篦冷机的操作,最终实现熟料烧成的高质、高产、低消耗、低排放的目标。其表征是:(1)三次风管的阀门开度在85%~100%;(2)喷煤管定位在窑口中心线以上(0,10~50);(3)采用“正常火焰煅烧制度”。其特点是:以理论计算、数据分析为依据;以系统空气平衡为操作前提;以保证分解炉用风(三次风)为重点;以采用“正常火焰煅烧制度”操作为原则;以窑头罩的温度、压力两个数据为主要控制参数;正确使用喷煤管。

  • 2021-11-15
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元宇宙生态的底层技术表现形式

今年,有一个概念非常火爆,可谓是TMT行业的新风口。话不多说,我们直接捋时间线:2021年3月,Roblox(RBLX)登陆纽交所,并将元宇宙写进招股书;4月,字节跳动1亿元投资“元宇宙”游戏开发商代码乾坤;5月,微软公司宣称正在努力打造“企业元宇宙”;7月,Mark Zuckerberg提出5年后要把Facebook转型为元宇宙公司;9月,腾讯申请注册近百条元宇宙商标……

  • 2021-11-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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