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面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述

  • 2021-06-22
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基于工业互联网标识解析的大数据决策分析系统及方法

一种基于工业互联网标识解析的大数据决 策分析系统,包括前端硬件设备和工业云服务平 台,前端硬件设备包括信息采集终端,信息采集 终端将产品或者设备信息通过互联网实施上传 至工业云服务平台;工业云服务平台包括边缘 层、IAAS层、通用PAAS层、企业云平台应用模块、 数据接入模块、数据融合模块、WEB端或者手机端 接入模块、应用层、网络接入模块和网络安全防 火墙。本发明还提供一种基于工业互联网标识解 析的大数据决策分析方法。本发明在边缘层主要 完成了产品赋码和标识接入工作,结合5G网络技 术,快速高效的将标识数据纳入整个工业互联网 标识解析体系中,为基于标识解析大数据决策分 析应用服务平台提供基础数据支撑。

  • 2021-06-22
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工业互联网云平台的应用管理方法、装置、设备及介质

本发明实施例公开了一种工业互联网云平 台的应用管理方法、装置、设备及介质,该方法包 括:通过主容器节点对配置于工业互联网云平台 上的应用管理插件进行调用,管理运行于工业互 联网云平台上的应用程序;在检测到主容器节点 发生异常时,在容器服务集群中确定出新的主容 器节点,并通过新的主容器节点管理运行于工业 互联网云平台上的应用程序。实现了对工业互联 网云平台上的应用程序的管理,并且可以使容器 服务集群一直服务,解决了容器服务集群中某一 容器节点出现故障,而使整个容器服务集群停止 服务的问题。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法

本发明涉及一种基于工业互联网云平台的 产品溯源方法,包括步骤:获取产品倾斜摄影影 像,根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子 产品块,对子产品块信息进行编码、传输,寻找标 准产品块数据集 ;子产品块数据集对应的时间 序列的第 个时间点上的标准产品块数据集 是 拟合度参数的线性组合,对产品块数据集X溯源 即是求解拟合度参数 ,即产品块数据集X与标 准产品块数据集的拟合参数。本发明能够显著地 提高了溯源准确性及效率,将多种产品相关因素 进行关联分析,克服了现有溯源系统中伪造产品 码等现象,并通过拟合度值得计算,进而确定产 品源头,在准确率方面大大增强。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网的智能制造系统及方法

本发明公开了一种基于工业互联网的智能 制造系统及方法,具体涉及智能制造技术领域, 解决了现有技术中工业互联网中不能够合理的 对工业设备进行预测性维保的技术问题,通过设 备维保单元分析设备的使用数据,对设备进行预 测性维保,通过公式获取到设备的预测维保系 数,若设备的预测维保系数<预测维保系数阈 值,则判定该设备状态一般,生成需要维保信号 并将需要维保信号发送至管理人员的手机终端; 对设备进行预测性维保,降低了设备出现故障的 风险,同时减少了维保的成本;合理分配勘测人 员,降低实际成本,减少勘测人员的工作量,提高 了工作效率。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网的键盘反应能力的检测方法及装置

本发明提供一种基于工业互联网的键盘反 应能力的检测方法,包括接收检测指令信息,根 据检测指令信息控制敲击机构执行敲击动作;获 取敲击动作中的运行数据,根据运行数据得到按 键反应时间,并添加标识信息发送至工业互联网 平台;工业互联网平台根据按键反应时间生成键 盘反应能力的测试结果。本发明基于工业互联 网,将检测过程中产生的数据上传至工业互联网 平台,进行数据的汇集及分析,在工业数据共享 的过程中对检测结果进行处理,保留了每个检测 设备中的运行记录及键盘在检测过程中各个数 据记录,提高了键盘检测数据的完整性;根据按 键反应时间生成测试结果,能够精确地检测出键 盘的反应能力。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网实时监控系统

一种工业互联网实时监控系统,包括处理中 心、与处理中心通信连接的多媒体数据模块、与 处理中心通信连接的工控数据模块、与处理中心 通信连接的电气数据模块,其中:多媒体数据模 块包括音频信号输入模块和视频信号输入模块; 工控数据模块包括温度信号输入模块、湿度信号 输入模块、位移信号输入模块、冷却信号输入模 块;电气数据模块包括电压信号输入模块、电流 信号输入模块。所述处理中心对数据进行同步采 集和交叉分析。本发明中的监控系统,改变了现 有技术中的结构复杂、模块拼凑度高的传统监控 系统,通过高集成度电路设计,在一个电路板上 对多模态信号进行电气(电压)隔离、高速和同步 采集,实现了基于边缘控制的工业大数据采集智 能化。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网边缘计算装置及其实现方法

本发明公开了--种工业互联网边缘计算装置,包括连接层、感知层、分析层、控制层、预测层、数据湖和数据服务网关。连接层用于创建协议控制器、利用数据泵原始数据转换成数据报文,形成数据泵导入导出的设备驱动;感知层用于定义感知条件,并构建触发动作响应事件;分析层与数据泵连接,分析连接层采集的实时的原始数据并产生分析结果事件;控制层用于获取异常动作响应事件,并调整挂接在总线上的工业设备的运行参数;预测层与连接层连接,通过深度卷积神经算法建立设备故障预测模型,采集原始数据并输出控制建议事件;数据湖存储数据报文、告警事件、分析结果事件和控制建议事件。本发明还公布了--种工业互联网边缘计算装置的实现方法。

  • 2021-06-21
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