针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题,提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法。首先采用数据重构的方法获取流量时空数据,然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征(即流量数据指纹),最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别。实验证明,使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优,能够显著提高物联网威胁检测精度。
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本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时,可以等价为进行如下的系统调用: 1. File.read(file, buf, len); 2. Socket.send(socket, buf, len); 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景,从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡(NIC,Network interface controller)进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下,操作系统为此会进行 4 次数据拷贝,以及 4 次上下文切换
近年来,冷链物流业的发展一直受到高度重视。国家不断出台一系列支持其发展的政策和标准。随着政策的不断实施和相关标准体系的逐 步完善,冷链物流即将转向高门槛、新基础设施、大整合、强监管的转变,迎来高质量发展的新阶段。
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