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AI人工智能产业全景分析

人工智能作为第四次工业革命的重要抓手之一,已经成为各国科技领域争夺的焦点。中美两国在该领域各有千秋,竞争日趋激烈。国内人工智能政策环境较好,产业基础初步具备,市场需求十分旺盛。按照中央规划,未来人工智能核心产业、“AI+”(AI与传统产业融合)均是战略发展重点。我们预计,到2020年我国人工智能核心产业市场规模将超过1600亿元,带动相关产业市场规模将超过万亿元。

  • 2021-06-28
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新基建IDC数据中心行业发展分析

新基建指发力于科技端的基础设施建设﹐主要包括5G基站建设·城际高速铁路和城市轨道交通·新能源汽车充电桩·大数据中心·人工智能·工业互联网等领域。

  • 2021-06-28
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数据中心交换产品价值介绍-非虚拟化版

7×24小时网络服务是数据中心建设关注的第一要素。在可控范围内,从设备、链路、网络三方面完全保证网络不中断。 智能高可用IP设计-单机环境下无故障设计

  • 2021-06-25
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数字一体化发展报告大数据分析动态ppt模板

所谓的数字一体化,根据报告的定义,是指在数字经济时代,以大数据为生产资料、云计算为生产力、互联网平台为纽带,推动区域要素资源配置一体化,商业和产业协同一体化,公共服务一体化,社会治理一体化,提升区域综合竞争力,形成全球领先的高质量一体化发展新模式。

  • 2021-06-25
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大数据驱动数字化运营

人工智能技术在零售行业应用广泛,本质是利用海量数据与长尾特征,自动地实现对细微规律的洞察,更精准、更快速地对业务目标提供决策。

  • 2021-06-24
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IaaS私有云数据中心系统设计

当前云计算产业正在如火如茶的发展,大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务,专门服务于中小型企业,为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说,私有云则成为其自身IT建设的首选。

  • 2021-06-24
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数据查询方法、装置及电子设备

本发明提供了一种数据查询方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收针对目标数据的查询请求;根据该目标数据的数据属性和属性值要求,确定该目标数据所在的数据集;其中,该数据库的数据预先根据该数据属性集,以及该数据属性集中各个数据属性的属性值,划分为多个数据集;根据确定出的数据集,得到查询结果。本发明实施例通过预先根据数据属性和其属性值将数据库中的数据划分成多个数据集,当需要查询目标数据时,可以根据目标数据的数据属性和属性值快速定位该目标数据所在的数据集,进而将查询范围缩小在某一个或多个数据集中,大大减少了查询数据量,提高了检索效率。

  • 2021-06-24
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一种数据处理方法及装置

本申请提供一种数据处理装置及方法,其中,所述数据处理方法包括从获取的初始数据中提取相同的数据作为第一数据,将除所述第一数据之外的其他数据作为第二数据;基于所述第一数据建立第一数据库,且将所述第一数据存储至所述第一数据库;基于所述第一数据库中存储的所述第一数据,建立存储所述第一数据的数据快照的第二数据库;基于所述第二数据建立与所述第二数据库关联的第三数据库,且将所述第二数据存储至所述第三数据库。具体的,所述数据处理方法将获取的初始数据中相同的数据存储至公共的第一数据库中,形成公共的第一数据,通过数据快照的方式供各分支第三数据库共享,采用此种数据存储方式,可以极大的节约存储空间。

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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