近年来，企业信息化建设需求与底层技术发生翻天覆地的变化，传统软件开发模式已无法快速响应复杂多变的企业业务诉求，而IT人才贵、易流失，传统信息化建设低质低效，缺乏创新能力等问题始终辖制着软件产业的创新发展。聚焦软件开发模式变革，数睿数据联合艾瑞发布《定义软件开发新模式-2021年中国企业级无代码白皮书》，共同探讨中国软件产业变化及企业应对之策。
从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片， 现阶段， 这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能与深度学习的关系如图所示。
电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言，能源战略都是事关经济增长和国家安全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力，也对传统电力企业业务和商业模式提出了挑战。电力企业需要具有韧性和灵活性的系统，从而实现对发电和配电的整合、监测和调控。
近日，第四届中国旅游IP高峰论坛上。景域驴妈妈、中兴通讯、联通首次联合发布了《5G+智慧文旅与IP发展白皮书》。该白皮书对文旅发展趋势和转型升级需求进行了全面梳理，阐述了智慧文旅发展前景和面临的挑战，深入分析5G赋能文旅行业的场景和模式，对旅游IP挖掘创新、IP内容的体验和触达、IP的传播分享等课题也进行了介绍。 5G智联万物，帮助景区进行更细颗粒度的管理，同时5G与AR/VR、云计算、大数据、人工智能等数字智能技术深度融合，将推动诞生出大量5G+智慧旅游应用，并支持多类型终端实现更丰富的IP内容呈现，更便捷的IP内容触达，白皮书在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销与IP发展等方面给出了系列解决方案，为5G时代智慧文旅的建设提供了可行性建议，为智慧文旅的发展指明了方向。
数据架构总体设计方案（ppt）
访问日志文件是由web服务器产生的,记录用户访问该服务器相关信息的文件。WEB日志文件记录了来访者的ip地址、访问时间、访问方法、访问文件的大小和地址等。但这些数据是零散的。
国家对新投资项目的设计自动化和管理信息化提出了明确的要求，集团公司对核电工程信息化管理提出了明确要求。
“红英设施农业数字化管理系统”是计算机实时监测控制、信息处理复合系统,通过对物联网技术、数据处理技术、智能控制技术的集成应用,实现生产过程数字化、信息化操作,保障标准化生产技术的顺利、可靠实施。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
腾讯云面向企业客户，打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案；前台直接交付结果，中台稳定运行，后台纳管权限、审批、审计与运营。
2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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