基于5G+C-V2X的车联网解决方案及验证

我国车联网产业在国家政策的推动下蓬勃发展，但受部署成本、商业模式以及跨行业协同等限制，其在规模化部署、商用路径上仍存在一定的难点。针对上述问题，结合运营商5G+MEC网络优势，提出了通过5G网络承载车联网的技术方案并实地部署验证，并对5G网络能力、C-V2X网络覆盖及在5G承载下的车联网业务进行联合测试，测试结果表明目前5G+C-V2X方案在性能上完全可以承载车联网业务，并可以为车联网规模化部署提供便利性和经济实用性。

2021-12-27
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5G SSB与CSI-RS双波束协同优化方法与实践

5G网络商用至今已经接近一年，目前电信5G用户数量已经超过 20 万，建设基站数量已经接近4000个。但由于5G网络的采用全新的信道结构，各个设备厂家以及全球主流运营商对5G网络的评估和优化仍然处于摸索过程当中，目前仍然沿用之前2/3/4G的方式仅采用SSB参考信号作为网络覆盖的评估依据，没有考虑CSI-RS信道质量对网络覆盖和用户感知的影响。在很多场景下，由于SSB波束与CSI-RS 波束的差异，虽然SSB信道覆盖已经调整到了最优，但用户难以获得最佳的感知速率。

2021-12-24
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5G NR无线网络覆盖优化指导书

无线网络覆盖是网络业务和性能的基石，通过开展无线网络覆盖优化工作，可以使网络覆盖范围更合理、覆盖水平更高、干扰水平更低，为业务应用和性能提升提供重要保障。无线网络覆盖优化工作伴随实验网建设、预商用网络建设、工程优化、日常运维优化、专项优化等各个网络发展阶段，是网络优化工作的主要组成部分。

2021-12-24
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5G时代TIM热管理新材料方案的交流探讨

5G时代巨大数据流量对于通讯终端的芯片、天线等部件提出了更高的要求，器件功耗大幅提升的同时，引起了这些部位发热量的急剧增加。BN氮化硼散热膜是当前5G射频芯片、毫米波天线、无线充电、无线传输、IGBT、印刷线路板、AI、物联网等领域能透波并最为有效的散热材料，具有不可替代性。

2021-12-24
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基于5G的智能调车试点案例

近年来随着新技术为代表的新一代工业技术快速发展，改善作业环境、保障作业安全、提高调车自动化水平、提高调车效率，实现货运铁路作业智能化、自动化成为了智能调车的发展方向，尤其是调车作业 “智能化”更是智慧调车的未来发展的趋势。

2021-12-24
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动力电池梯次利用的异构储能电站设计与实践

随着石油资源的紧张和电池技术的发展，电动汽车在世界范围内逐渐被推广应用。以电动汽车为代表的新一代节能与环保汽车是汽车工业发展的必然趋势[1]。作为电动汽车核心部件之一的动力电池，也迎来了前所未有的高速发展期，但受当前电池技术的制约，当电池容量衰减至额定容量的80%以下时，动力电池因容量不足不能保障电动汽车的动力和续航能力要求，已不适合继续应用在电动汽车上，就要从电动汽车上退役[2]，即从汽车上的退役下来的电池，至少还有80%的容量，并不是“报废”。根据专家预计，到2020 年动力电池回收量接近25 GWh，整体市场规模将突破百亿元[3]。因此，动力电池的梯次利用市场将迎来爆发式增长，动力电池梯次利用技术已成为国内外研究热点。

2021-12-24
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基于小微企业需求响应的园区能量优化管理方法

近年来，小微企业在浙江省发展迅猛，《浙江日报》2018 年的统计数据显示：浙江省共有小微企业190 万家，占全省企业总数的97%，以小微企业为主体的民营经济占全省GDP（国内生产总值）的65%、税收的54%、出口的76%与就业的80%[1]。目前，浙江省正处于由小微企业“大省”向小微企业“强省”发展的转型期，也是由粗放型向高质量发展的关键期[1]。但是，小微企业“低散乱”现象阻碍了浙江省在经济转型路上的发展，如文献[2]指出传统工业园区供电模式会造成电力供需脱节、企业成本增加和小微企业入园积极性低等问题。因此如何引领小微企业转变成长轨迹，是现阶段浙江省必须破解的现实课题[1]。而将智能微电网与工业园区相结合，发展工业智能小微园区正是破解这一难题的有力途径之一。

2021-12-24
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寒斜-《如何定制一套Serverless应用部署流程》

寒斜-《如何定制一套 Serverless 应用部署流程》

2021-12-23
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。