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云计算安全架构及防护机制研究

云安全联盟(Cloud Security Alliance, CSA )最新发布的《云计算关键 领域安全指南》,总结了云环境常见的12大安全威胁田,如图1所示,分为数据、系统、人员和监 管4大类,包括数据泄露、永久数据丢失、风险共享、 拒绝服务攻击、系统漏洞利用、APT攻击、界面和接口攻击、账户劫持、凭证和身份验证机制被破坏、恶意内部人士、调查不足和云服务滥用。

  • 2022-01-08
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基于激光雷达的3D实时车辆跟踪

3D多目标跟踪算法是智能车辆感知算法的重要组成部分,现有跟踪算法多与检测算法耦合以提高精度,导致算法实时性不足。针对此问题,本文中提出一种基于激光雷达的3D实时车辆跟踪算法。首先,对于激光雷达检测结果杂波较少的工况,提出结构精简的双波门GNN关联算法,有效提升其关联速度及精度;其次,优化关联向量与关联距离,既保证了算法的普适性,又提升其跟踪精度;最后,针对3D目标运动情况使用3D IMM?KF算法解决了3D机动目标的跟踪问题。基于公开数据集KITTI,本文算法在获得266.1 FPS跟踪速度的前提下可实现81.55%的MOTA精度;基于自研无人车平台进行面对遮挡工况的验证,结果表明本算法具有良好的目标跟踪及关联性能。

  • 2022-01-08
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低轨卫星网络中业务图驱动的星间协作计算方案

低轨卫星网络具备覆盖范围广、星地链路短等优点,成为当前的热点研究领域。针对将业务卸载到云计算中心产生过高传输时延的问题,提出在低轨卫星网络中实现业务图驱动的星间协作计算方法。该方法首先依托加权时间扩展图模型,屏蔽低轨卫星网络的动态性;之后联合多颗卫星的计算资源和星间链路资源,将有向无环图形式的业务调度到传输路径内的卫星上,实现业务在低轨卫星网络内的“边传输边计算”。仿真结果表明,当数据量取5 MB时,星间协同计算的时延性能相比地面云计算提高了58.9%。

  • 2022-01-08
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基于时空大数据的轨交站域用地功能紧凑度分析

在智慧国土空间规划背景下,城市轨道站点周边区域空间资源的进一步集约化利用成为趋势,然而现有研究中少有针对轨交站域用地功能紧凑程度的分析评价方法。通过对城市轨交站域土地利用特点及空间资源集约利用需求的解析,考虑站域土地承载城市功能的密度和多样性,建立轨交站域用地功能紧凑度指数。以北京市为实证区域,基于POI数据对全市轨交站域用地功能紧凑度进行评价,继而从日均客流量和客流模式两个维度对轨道站点进行分类,分析不同客流特征站点的站域用地功能紧凑度特性。研究发现日均客流量与站域用地功能紧凑度呈正相关,不同客流模式站点的站域用地功能紧凑度存在显著差异。研究成果可为轨交站域用地功能的规划调整和精细化管理提供理论支撑。

  • 2022-01-08
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振动切削仿真技术及产业化应用解决方案

振动加工可以在一定程度上减小切削力、改善加工质量,但是在工艺优化和装备研发过程中,大量的实验会增加研发成本,同时特殊工况下的研发需求很难通过实验来完成,即使能完成但是成本很高或者风险很大。比如振幅和频率的耦合关系对加工质量的影响、极限频率和振幅下加工效果的测试以及振动钻孔的排屑观测等。

  • 2022-01-07
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浙江省消防网格化管理平台

根据基层实际情况将《火灾隐患督改单》设计成居住出租房、一般单位和小场所三种类型,采用打勾的方式进行填写, 便于基层工作人员的操作。 整改期限届满后,工作人员进行复查并填写《火灾隐患复查单》,确认是否复查合格

  • 2022-01-07
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中国移动-华为-面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书

工业互联网公共服务平台建设 在教育、医疗、交通、物流等领域 培养15个5G应用示范 力争数字经济规模增长10% 5G技术真正的意义在哪里?

  • 2022-01-06
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由优化FIN_WAIT_2状态超时引发的关于tcp_fin_timeout参数研究

根据 TCP 四次握手协议,正常情况下在主动关闭端发送了 FIN 之后,进入 FIN_WAIT_1 状态,在此状态下收到对端的 ACK ,则进入 FIN_WAIT_2 状态,而 FIN_WAIT_2 后续要做的工作是等待接收对端发过来的 FIN 包,并且发送 ACK ,进而进入到 TIME_WAIT 状态,并最终进入释放连接处理流程

  • 2022-01-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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