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随着诸如网络安全、应急管理、医疗保健、经济金融、交通运输等各个领域中大量数据的使用，对于组织机构而言，及时有效地弄清数据和信息的意义来改善决策制定的过程将变得尤为重要，这就是分析学的用武之地。研究表明，到2018年，单单美国就将有14万至19万商业数据分析学家的短缺。

2021-09-30
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概述物联网和物联网工程

物联网分为三层，感知、传输、应用，感觉后者被前者包含，即物联网技术属于物联网工程，就好比无线射频技术（RFID）可以称为物联网技术却不能称为物联网工程。但RFID却是物联网工程中重要的组成部分。

2021-09-30
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华为网络体系强基展望白皮书19页

2021-09-24
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Android存储系统解析之架构篇（上）

引言：笔者最近遇到不少存储相关bug导致手机发生ANR，经过分析后，瓶颈主要在于主线程被blocked在vold进程.大抵地一看MountService/vold/kernel的整个交互过程涉及多线程通信，IO相关的操作都是在子线程完成，不应该阻塞system_server主线程啊？既然在子线程的工作都阻塞主线程,那该如何修复这个bug？为了回答上面这些疑问，深入研究Android的整个存储系统的架构设计。

2021-09-22
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6G技术长啥样？5大趋势，13个核心技术2030年落地

5G已经展开了全面商用，随着5G在垂直行业的不断渗透，人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物，推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界，实现“数字孪生，智慧泛在”的美好愿景。

2021-09-17
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京东618大促技术备战项目管理

在京东618大促研发备战的短短3个月的时间内，要想让整个京东研发集团团结在一起，劲往一处使，只有这样，才可以协调一致的完成这项强度超大的备战支撑工作，5大体系，近3000名员工，对于任何一个项目管理团队来说都是一个挑战。

2021-09-08
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GB23828-2009-T高速公路LED可变信息标志

GB 23828-2009-T 高速公路LED可变信息标志

2021-08-31
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2021年中国企业级无代码开发白皮书

近年来，企业信息化建设需求与底层技术发生翻天覆地的变化，传统软件开发模式已无法快速响应复杂多变的企业业务诉求，而IT人才贵、易流失，传统信息化建设低质低效，缺乏创新能力等问题始终辖制着软件产业的创新发展。聚焦软件开发模式变革，数睿数据联合艾瑞发布《定义软件开发新模式-2021年中国企业级无代码白皮书》，共同探讨中国软件产业变化及企业应对之策。

2021-08-23
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入，均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中：父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话，在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。