基于大数据的无线通信技术进展

随着各类丰富的移动应用普及, 可以预见, 未来的无线通信系统将需要满足更为苛刻的服务要求, 为无线通信技术的发展带来挑战. 另一方面, 大数据在众多领域的应用取得了令人瞩目的成功. 大数据如何赋能无线通信成为学术界和工业界关注的焦点. 本文是作者团队对所承担的国家自然科学基金“无线通信大数据基础理论与技术研究”重点项目群的研究和实践结果的总结. 具体地, 首先分析了无线大数据的来源和特征, 然后构建了与之匹配的无线知识学习范式、智能无线网络框架以及跨地域、跨机构、多用途、一体化的无线大数据平台, 最后提出并验证了基于大数据的无线传播环境分析、无线传输以及无线接入技术, 从而为基于大数据的无线通信技术的进一步发展提供基础理论支撑和应用范式.

2021-12-31
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5G共建共享网络下的无线切片技术研究

为满足千行百业的多种业务场景服务和消费者应用体验的差异化需求，5G 引入了网络切片技术。针对无线切片的3种技术：QoS调度、资源预留和载波隔离进行了深入研究，详细介绍了不同技术的实现原理。根据产业链成熟度，分3个阶段制定无线切片的部署策略。并基于3个阶段，制定共建共享网络下不同的无线部署建议，在保障用户差异化感知的基础上实现电联资源对等公平。

2021-12-30
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基于5G技术的教育信息化应用研究

中国工程院院刊《中国工程科学》刊发的《基于5G技术的教育信息化应用研究》一文，重点探索了5G技术的教育信息化应用，在梳理教育信息化主要特征的基础上，分析了我国教育网络面临的技术挑战，从教学、教研、教育管理三方面着手，论证提出相应的5G应用场景，形成5G教育信息化总体视图。面向2035年，5G的技术普及与应用拓展，将不断丰富教育场景的内涵，推动教育场景的变革，成为我国教育信息化创新的原生动力。

2021-12-29
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深度报告解读NB-IoT

相比此前主流的LoRa、SigFox技术，NB-IoT由运营商强力推出。LoRa WAN是由各产业联盟共同推动的网络标准，提供开放式技术；Sigfox则是由法国同名公司自行开发的技术，掌握核心网络的建设和营运，在全球范围内进行网络部署。LoRa与Sigfox都具有长距离、低功耗的特点，可延长电池寿命，形成大范围的讯息传输，且均使用非授权的Sub-1GHz ISM频段，不需额外付出授权费用。NB-IoT则大有不同，使用需授权的GSM和LTE频段，且不需重新布建网络，只要更新软件，就能使用现有的4G基站和相关设备。

2021-12-28
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基于云平台的轨道交通智慧车站系统成套技术研究与应用

轨道交通的智慧化是促进轨道交通与城市发展有机结合的有力抓手，是智慧社会重要组成部分。目前国内轨道交通已经进入信息化、多制式轨道交通的运营阶段。存在着整体发展不均衡、不充分的突出问题，在乘客服务、运维管理、智能联动等方面存在一系列问题。在此背景下，亟需应用“云、物、移、大、智”等新技术，以优质的乘客服务、高效的车站管理、安全的实时保障、绿色的节能环保四个目标为导向，打造以面向智能乘客服务和智能运行服务的智能化应用为核心的智能车站，实现乘客服务及车站运管的无人化或者少人化运作，构建“安全、可靠、便捷、精准、融合、协同、绿色、持续”的新时代轨道交通体系，推进智慧轨道交通产业布局具有重大的现实意义。

2021-12-28
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一文带你了解5G R16终端省电新特性

随着技术的发展，我们日常接触最多的手机所支持的功能也越来越强大，从只能发短信、打电话、玩贪吃蛇的2G手机，一直到现在的5G手机可以支持在线看高清视频、玩大型3D游戏。但是与之相应带来的是手机耗电的急剧增加，当年的街机诺基亚8250可以几天才充一次电，而现在大家所用的手机大部分至少都得一天一充，遇到出门时可能还需要备个充电宝。

2021-12-28
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浅析移动通信发展与天线技术的创新

随着移动互联网的持续发展以及物联网的高速增长，移动宽带技术不断向前演进。移动宽带技术的发展刺激了MBB流量的激增。2014年上半年，全球移动用户连接数将达到70亿，覆盖全球96%以上的人口，其中3G和4G移动用户连接数之和也将达到24亿，占据全球总量的三分之一以上。这些数据表明MBB业务正在快速增长。

2021-12-27
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面向5G的新型城域承载网的建设思路探讨与实践

首先介绍了5G业务发展节奏及要求，然后对网络结构，包括接入层、核心汇聚层，进行了详细的分析，并给出演进建议，其次对网络协议的选择进行了详细分析，并给出了演进的建议，最后，对广东联通现有城域网络进行了分析，并结合智能城域网建设，给出了新型承载网与原有承载网、城域网的融合发展建议。

2021-12-27
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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。