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PCB设计技巧百问

选择 PCB 板材必须在满足设计需求和可量产性及成本中间取得平衡点。设计需求包含电气 和机构这两部分。通常在设计非常高速的 PCB 板子(大于 GHz 的频率)时这材质问题会比较 重要。

  • 2022-01-20
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MPC中的匿踪查询协议及应用

MPC(Model Predictive Control),又称RHC, Receding Horizon Control,是一种进阶过程控制方法,自1980年以来开始在化工炼油等过程工业得到应用,并在经济领域开始得到应用。

  • 2022-01-20
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联邦学习与安全多方计算

联邦学习在2016年由谷歌提出,因为Google有安卓系统,需要解决多个安卓设备的分布式建模问题。其中,主要是针对输入法的建模,比如客户在安卓输入法中输入单词“what”,或许他可能想继续输入“do you think”,Google输入法如果能自动联想出来,用户体验就会变得比较好,但是自动联想功能需要大量的用户数据才能学习出来,怎么获得这些用户数据呢?

  • 2022-01-21
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高精度线性锂电池充电控制电路

电池特性 n 镍镉,镍氢,铅酸,锂离子 n 容量(mAh),充电速度(C),寿命,安全 n 充电方法:恒流,恒压,涓流,脉冲

  • 2022-01-20
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电缆结构设计与物料用量计算

电缆结构设计是把线材各组成部分参数书面化.在设计过程中,主要是根据线材的有关标准,结合本厂的生产能力,尽 量满足客户要求.并把结果以书面形式表达出来,为生产提供依据

  • 2022-01-20
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DA-14B33变压器设计流程

希望以簡短的篇幅,將公司目前設計的流程做介紹,若有介紹不當之處,請不 吝指教;變壓器是整個電源供應器的重要核心,所以變壓器的計算及驗証是很重要 的

  • 2022-01-20
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基于第五代移动通信技术的网络教育应用研究

第五代移动通信网络(5G)技术具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性、超高用户体验速率、低时延高可靠等特性。文章重点关注5G对网络教育产生的影响,从网络教育应用的角度对5G的教育应用场景和指标设计、互联网与数字化校园的关系、第五代移动网络教育的核心技术进行深入分析,提出5G环境下多源异构的课程建构模式、资源银行的维度模型以及资源产生、资源交换和资源交易的实现策略,并基于理论模型研发了相应的资源平台。

  • 2022-01-20
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IAM(身份访问与管理)架构的现代化

IAM的构建模块可以分为三类:身份、认证、授权。现有技术主要集中在前两个方面,即身份生命周期管理和身份认证。而授权通常由开发人员和应用程序所有者负责。所导致的结果是没有真正的控制,也缺乏对用户可以做什么或看什么的可见性。

  • 2022-01-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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