• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

新传播技术发展与网络空间生态变革分析(2020-2021年度)

近年来,电信运营商的传统通信业务受OTT冲击,用户和营业收入均面临增速放缓或减少的挑战。然而,移动数据增势迅猛,对于运营商的网络造成巨大冲击,网络扩容投资巨大且依旧无法满足流量需求,运营商面临“增量不增收”的尴尬局面,运营商未来的网络需要转型。

  • 2022-01-12
  • 阅读104
  • 下载0
  • 19页
  • docx

网络空间靶场发展态势综述

近年来,全球逐渐兴起以网络空间靶场(Cyber Range)等信息安全和网络空间安全等新理论的革新研究与应用推广。从国家军事层面,为使军队能够通过试验演练快速掌握这些先进安全理论,并通过靶场试验加速相配套的武器装备的研发进程,使军队安全训练和武器装备的建设发展与安全理论革新相适应,以美国为首的世界主要发达国家显著加快了网络空间靶场的建设力度。从安全市场层面,为使安全人员能够应对愈加复杂的安全形势和攻防技术,通过靶场训练测试加速红蓝对抗演练等技战术能力,使网络安全人员技能及设备的建设发展与安全理论革新相适应,全球各大安全公司及新兴创新公司均不同程度设计研发了面向不同应用场景的靶场产品及方案。本文基于互联网上公开的靶场资料,调研和梳理了目前网络空间靶场的发展态势,为靶场建设单位及群体提供分析研判参考。

  • 2022-01-12
  • 阅读160
  • 下载0
  • 19页
  • docx

网络技术体系与支撑环境分离的发展范式

从思维视角和方法论层面出发,回顾了已有网络技术体系发展范式正在遭遇的挑战,分析了各自的预设前提及普适性应用范畴,并指出在面对强劲的多元化应用场景下,原先被认为是合理的假设条件及实施规范现已成为无法克服的基因缺陷,继续沿用“单一网络体系演进式或替换式”的方法论,在当今科技水平、网络安全、工程能力和多样化应用需求条件下,已经严重制约了网络技术体系及服务能力的发展与变革。亟待基于新的思维视角和方法论提出网络技术体系发展新范式,以便适应多元化网络及多样化应用共生与共存、演进与变革、功能安全与网络安全兼容并蓄的时代要求。文章引言简述了范式的科学定义,第一部分对网络技术体系发展范式作了简要回顾,第二部分扼要阐述了现有网络技术体系发展范式之困境,第三部分给出了多模态概念的由来和网络多模态诠释,第四部分提出了网络技术体系与支撑环境相分离的新发展范式。

  • 2022-01-12
  • 阅读112
  • 下载0
  • 19页
  • docx

关于卫星互联网路由技术的现状及展望

卫星互联网作为空间信息传输网络,具备广域覆盖、可靠传输的特点,是重要的战略基础设施。信息的全球可达及空间资源的高效利用对于路由技术提出了必然的要求,因此对卫星互联网路由技术进行了详细阐述。由于路由策略受系统架构的影响,首先对单层、多层卫星星座体系下的路由技术分别进行了综述;其次考虑路由策略也往往涉及优化问题,因此也从时延、带宽、数据分组丢失率、稳健性及资源利用等方面分别对已有研究进行了回顾和介绍,最后对进一步的研究方向进行了展望。

  • 2022-01-11
  • 阅读116
  • 下载0
  • 19页
  • docx

国内外卫星激光通信技术及其星载终端系统发展情况

随着国际航天航空科技领域的迅猛扩张与发展,世界各国越来越重视卫星激光通信技术的研究与突破,为更好地推进该技术并快速占领国际市场,特别是美国、欧洲、日本、俄罗斯等发达国家陆续启动了一系列研究计划和项目规划,分别研制出不同用途、不同种类、不同性能的激光通信系统及通信终端,为后续的发展和研究提供了宝贵的经验和指导,同时也为国家的经济、国防等做出了重大贡献。总体来看,美国、欧洲、日本等国在该领域的研究起步早,目前处于国际领跑地位,中国起步相对较晚。

  • 2022-01-10
  • 阅读115
  • 下载0
  • 19页
  • docx

基于计算图的移动通信网络物联网业务覆盖优化算法及实现

面向物联网高密度、大连接和差异性服务质量的移动通信网络优化具有重要的研究意义。在此条件下,移动通信网络优化是一种多参数的、针对高计算成本函数的复杂优化问题,基于计算图的移动通信网络覆盖质量评估的计算方式,为运算的并行化提供依据,进而基于计算图获得了覆盖质量指标的梯度计算方式,利用基于反向传播获取的梯度信息指导基站天线工作参数的优化,并引入动量法加速了优化问题的收敛速度。仿真结果表明,本算法适用于移动通信网络的覆盖优化计算。

  • 2022-01-10
  • 阅读105
  • 下载0
  • 19页
  • docx

5G下边缘云计算的车路协同实践

5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生。结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同、5G云游戏、视频直播等应用。

  • 2022-01-10
  • 阅读111
  • 下载0
  • 19页
  • docx

确定性联盟5G智慧场馆白皮书19页

确定性联盟5G智慧场馆白皮书19页

  • 2022-01-10
  • 阅读266
  • 下载1
  • 19页
  • pdf
上一页 1 …… 99499599699799899910001001100210031004 …… 2879 下一页 共 23026 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1415
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1843
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1730
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1571
  • 下载0

最新上线

企业级Agent规模化落地与价值兑现

腾讯云面向企业客户,打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案;前台直接交付结果,中台稳定运行,后台纳管权限、审批、审计与运营。

  • 阅读131
  • 下载1

绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

  • 阅读21
  • 下载0

落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

  • 阅读700
  • 下载0

全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

  • 阅读697
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南