• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

工业互联网平台白皮书简述20页PPT

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体.

  • 2021-06-17
  • 阅读207
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

华为AR系列SEP技术白皮书

智能以太保护SEP(Smart Ethernet Protection)是一种专用于以太网链路层的环网协议。它通过有选择性地阻塞网络环路冗余链路,来达到消除网络二层环路的目的,避免报文在环路网络中增生和无限循环,有效防止形成网络风暴。

  • 2021-06-15
  • 阅读285
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

优必选服务机器人NLP技术最新研究进展

12月18日,优必选研究院技术专家罗沛鹏在智东西公开课进行了一场的直播讲解,主题为《优必选服务机器人自然语言处理技术》,这也是优必选专场第7讲。 在本次讲解中,罗沛鹏老师首先从自然语言处理技术的研究出发,对优必选的自然语言处理在机器人中的应用,如场景交互中的多轮对话问题,以及AI写作创作等方面进行全面解析,并对优必选自然语言处理在机器人上的应用案例进行解析。

  • 2021-06-11
  • 阅读135
  • 下载0
  • 19页
  • docx

美团数据治理平台的架构与实践

作为一家高度数字化和技术驱动的公司,美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中,通过各种数据分析挖掘手段,为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展,美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案,核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据,消灭数据孤岛;各种数据平台拥有不同的特色和定位,例如:自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等,满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构

  • 2021-06-06
  • 阅读332
  • 下载0
  • 19页
  • docx

华为发布网络体系强基展望白皮书

《网络体系强基展望白皮书》由华为、中国信通院、重庆大学、东风通信技术有限公司、金川集团公司、镍钴资源综合利用国家重点实验室、上汽集团乘用车公司、一汽集团等多家单位共同完成。白皮书从工业网络现状、趋势和需求出发,首次提出“工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化、工厂外网智能化”的先进工业网络,并结合产业实践案例,对业界加速工业互联网创新发展有一定的启发性。 白皮书指出,传统工业网络互通难、开放性差,面临着协议七国八制、数据大量沉淀的问题。“设备网联化、网络IP化“,实现 IT 与 OT 端到端灵活组网,打造万物智联的工业互联网网络基座,让数据上得来、算力下得去,是工业互联网实现叠加倍增发展的必由之路。 白皮书的推出,将帮助产业伙伴和企业客户更好地理解当前工业网络发展所面临的关键问题和未来发展趋势,在产业伙伴各环节的开放合作下,最终实现整个产业的进步和企业的商业成功。

  • 2021-05-27
  • 阅读257
  • 下载1
  • 19页
  • docx

超融合数据中心网络白皮书2021

工业时代,电力是带动经济增长的关键要素,而迈入数字时代的今天,算力正成为新的发展动力。在国家数字经济与企业数字化转型双轮驱动的背景下,数据中心正在向算力中心演进。 从数据中挖掘价值,数据中心为产业升级与商业模式创新注入强劲动力,可实现 C2B2C 的商业闭环,改善消费体验。作为算力的重要组成部分,数据中心网络贯穿数据存储、计算与应用的全流程。在云化升级、存储全闪存化等变革之下,数据中心网络正在向全以太化的超融合架构迈进。 基于物理网络的全无损以太架构、管控析一体的管理融合、以及全场景的服务化能力融合,超融合数据中心网络架构可打破协议、管理与场景限制,最大化实现数据的无障碍流动,有效提升算力能效比,显著降低网络建网与运营成本,带来积极的商业价值与社会价值。 本研究报告介绍了数据中心网络对于算力的意义,归纳出影响数据中心全以太化演进的因素,以及超融合数据中心网络架构的典型特征与价值。结合业界在超融合数据中心网络技术中的实践与探索,对超融合数据中心网络架构的未来发展进行了展望。

  • 2021-05-24
  • 阅读231
  • 下载0
  • 19页
  • docx

慈溪市泽星蔬菜专业合作社智慧农业总体方案

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  • 2021-05-21
  • 阅读128
  • 下载0
  • 19页
  • doc

并行计算:算法、架构、网络、性能评估

文章来自《并行计算:结构、算法、编程》,内容覆盖并行计算与并行计算机结构模型、并行计算机系统互连与基本通信操作、典型并行计算机系统介绍,以及并行计算性能评测,由于篇幅所限,以下为部分内容。

  • 2021-05-20
  • 阅读134
  • 下载0
  • 19页
  • docx
上一页 1 …… 10051006100710081009101010111012101310141015 …… 2876 下一页 共 23002 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读212
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读262
  • 下载3

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读233
  • 下载3

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读267
  • 下载2

最新上线

人工智能赋能大学治理

拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。

  • 阅读15
  • 下载1

低空智能—从感知推理迈向群体具身

多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景

  • 阅读15
  • 下载1

2025年人形机器人资料汇编

2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

  • 阅读16
  • 下载1

低空智巡解决方案

构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台构建世界上规模最大低空视觉数据平台VisDrone及无人集群感知平台

  • 阅读33
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南