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从UEBA到SOAR.ATD.下一代SIEM.@AI

当前网络安全风险;当前网络安全防护思路的局限性;新思路-UEBA;UEBA(user entity behavior analysis,用户行为分析);从识别到处理-SOAR;SOAR(安全编排自动化响应);ATD-新一代的SIEM@AI深度威胁感知系统;ATD整体架构 ATD部署模式:最后一道防线。

  • 2021-04-29
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fiddler抓包工具

fiddler是Eric Lawrence完全使用.NET开发的一个免费HTTP调试工具,后来微软连人和工具一起收购之后,也把它在当作一个产品在做。Fiddler在工作时本身并不进行网络嗅探的工作,它只是充当一个“代理服务器”的功能,而任何软件只要使用这个代理,Fiddler便可以截获它发出的所有请求,进行跟踪,查看。

  • 2021-04-28
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国内外钛、锆、铪冶金新工艺新方法进展

钛、锆、铪同位于元素周期表中第ⅣB族,三者的开采冶炼较难,且工业应用较晚,均属于稀有金属。三者的制备方法都可以分为金属热还原法和熔盐电解法两大类。本文总结了三种金属近年来的制备新工艺,同传统工艺进行了比较,分析了各自的优缺点、应用现状及发展趋势。

  • 2021-04-28
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大数据导论1.1.2进入大数据时代——大数据的发展

现在和过去的区别之一。就是大数据已经不仅产生于特定领城中,而且还产生于我们每天的日常生活中,脸书、推特、领英(LInkedIn) 、微信、QQ等社交媒体上的文本数据就是最好的例子。而且,尽管我们无法得到全部数据,但大部分数据可以通过公开的API (应用程序编程接口)相对容易地进行采集。在B2C (商家对顾客)企业中,使用文本挖掘(text mining)和情感分析等技术,就可以分析消费者对于自家产品的评价。

  • 2021-04-28
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大数据安全威胁与防范对策

实施网络强国战略。统筹网络安全和信息化发展,完善国家网络安全保障体系,强化重要信息系统和数据资源保护,提高网络治理能力,保障国家信息安全。

  • 2021-04-27
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一种智能楼宇——高层楼宇水箱储水问题解决方法

本发明公开了一种智能楼宇,包括楼体,楼体的底层设有供水室,楼体的高层中设有若干个储水室,供水室中设有供水系统,储水室中设有水箱系统,所述供水系统包括稳流罐、稳压罐和水泵,所述稳流罐的顶部设有进水管,稳流罐的底部设有出水管,进水管与市政供水管路连接,出水管与水箱系统连接,出水管上设有一稳压罐,位于稳流罐与稳压罐之间的出水管上设有水泵,所述水箱系统包括一储水箱、一污水箱和一排污阀,所述污水箱内设有一气囊,所述储水箱的底部设有一排污机构。本发明提供了一种智能楼宇,包含了楼宇内的供水系统和水箱系统,能够将高层楼宇中水箱内的储水进行排污处理,保障水质,且在遇火灾时,能够将污水二次利用,节省水资源。

  • 2021-04-27
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物联网安全:入侵检测

入侵检测是网络安全的重要组成部分。根据信息的来源可将入侵检测系统分为基于网络的入侵检测系统和基于主机的入侵检测系统。目前采用的入侵检测技术主要有异常检测和误用检测两种,同时科技人员正在研究一些新的入侵检测技术,例如,基于免疫系统的检测方法、遗传算法和基于内核系统的检测方法等。

  • 2021-04-25
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实体医院的互联网医院生态建设

个性化健康服务:以体检为切入点开展健康管理。远程糖尿病管理团队智能血糖仪糖尿病检测产品健康控糖食品患者可主动发起医患咨询。医生可开具健康管理处方,指导患者饮食运动、监测及学习。

  • 2021-04-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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智能工厂(离散)实施方法论

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