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基于大数据技术的日志分析平台培训

实时监控:通过多个维度组合出不同的时间序列走势,制作出常见的监控报警展示图。问题分析,通过Kibana的交互式界面可以很快的将异常时间或者事件范围缩小到秒级别或者个位数。能够让你很快就从TB级的数据里看到关键数据以便做出判断。这时候,一些非histogram的其他面板还可能会体现出你意想不到的价值。全局状态下看似很普通的结果,可能在你锁定某个范围的时候发生剧烈的反方向的变化,这时候你就能从这个维度去重点排查。而表格面板则最直观的显示出你最关心的字段,加上排序等功能。入库前字段切分好,对于排错分析真的至关重要。

  • 2021-04-25
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在线教育家庭Wi-Fi网络技术白皮书

在线教育一般指的是指一种基于网络的学习行为,是以网络为介质的教学方式,通过 网络,学员与教师之间开展的教学活动。借助网络课件,学员还可以随时随地进行学 习,真正打破了时间和空间的限制,在线教育具有跨越时空和人力物力限制的资源利 用最大化、随时随地进行选择的学习行为自主化、师生交流与学生自学等学习形式交 互化、个性化的教学形式、利用新型教育工具即网络的教学管理自动化的诸多优势

  • 2021-04-24
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基于物联网的智能家居的研究

智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等)连接到-起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。

  • 2021-04-21
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华为园区自动驾驶网络白皮书

园区作为城市的基本单元,是最重要的人口和产业聚集区。面向千行百业,园区形态多,数量大且规模各异。常见的园区包括产业园区、教育园区、政府园区、制造业园区、社区、商业园区等,可以说在城市里,除了马路就是园区。

  • 2021-04-21
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智慧城市-大数据-互联网+数据开放模式

在国家发展大数据战略的引导下,后房地产经济时代,大数据产业正在逐步成为新的经济增长极,将成为我国国民经济发展的重要支柱产业。大数据产业具有行业覆盖广、产业发展后劲大等特点,据不完全统计2015年大数据企业融资金额达5.22亿元。

  • 2021-04-20
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毛祥溢-批流融合实时平台在教育行业的实践

主要介绍批流融合在教育行业的实践。内容包括两部分,第一部分是好未来在做实时平台中的几点思考,第二部分主要分享教育行业中特有数据分析场景

  • 2021-04-18
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Iceberg在腾讯内部的实践

随着大数据存储和处理需求越来越多样化,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析,成了企业构建大数据生态的一个重要方向。如何快速、一致、原子性地在数据湖存储上构建起 Data Pipeline,成了亟待解决的问题。为此,Uber 开源了 Apache Hudi,Databricks 提出了 Delta Lake,而 Netflix 则发起了 Apache Iceberg 项目,一时间这种具备 ACID 能力的表格式中间件成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向

  • 2021-04-17
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电子银行安全评估报告v2.0-

新一代的呼叫中心系统完全构筑在开放式的平台和开放式的网络系统下,这种“开放”形式不仅给了系统带来了新的巨大的商业机会,也带来了更多面向复杂商务应用及信息技术的挑战。其中,系统的安全性是一个必须认真对待的问题,也是系统设计的重要组成部分。 由于系统的“开放”性,一般银行IT系统从系统安全、网络安全、信息安全、业务安全四个层面上来考虑。系统安全是指信息系统网络中主机系统(各种服务器系统、PC机系统)的安全性,包括系统登录的安全和系统运行的安全;网络安全的含义是指整个网络系统本身的安全,包括对非法用户的有效隔离,对恶意网络攻击的防护,对网络可用性的保证,等等。信息安全的含义是指在系统中存储、传输的信息的保密性、完整性,存储信息的安全包括数据库数据的安全和文件系统文件的安全。业务安全的含义是指通过在网上进行的业务活动的真实性、可靠性、完整性、以及不可抵赖性。

  • 2021-04-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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