（2）片式元件端头金属电极附着力差或采用单层电极，在焊接温度下产生脱帽现象；《3） PCB设计不合理,波峰焊时闭影效应造成漏焊: 《5传送带两侧不平行,使PCB与波峰接触不平行:
在电网的日常运行中，调度机构按监控范围开展电网监控工作，对电网的运行情况进行监督和控制。随着坚强智能电网的快速建设发展，电网网架规模不断扩大，变电站数量持续增加，变电设备数量和监控告警信息量呈指数型增长，电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。
随着智能电网、全球能源互联和泛在电力物联网的提出，以新能源、新技术、新工艺和新材料为基础的电力电子技术得到飞速发展。在电力电子技术发展的同时，与其相关的电力电子器件的工作可靠性，尤其电气绝缘性能面临更加严峻的挑战。
线损率是电力企业一项重要的综合性技术经济指标，不但能反映电网结构和运行方面的合理性，而且可以反映电力企业的技术和经营管理水平[1]。低压台区作为电力系统的末端环节，快速准确预测低压台区线损率，为制定合理的降损措施提供依据是供电企业的重要任务[2]。在实际电力生产中，影响线损率的因素是复杂的，这给线损率预测带来一定难度。因此，如何建立一个合理有效的线损率预测模型值得进一步研究。
数据中心是实现数据信息集中处理、存储、传输等功能的服务平台，具有用电密度高、用冷需求大、供能可靠性要求高等特点[1]。受云计算、大数据、移动互联网等信息化技术发展的驱动，数据中心的需求量也持续快速增长。据统计，2013—2017 年，全球IDC（互联网数据中心）市场规模平均增长率为17.1%，中国平均增长率为37.8%[2]。随着5G、物联网等终端侧应用场景的技术演进与迭代，终端侧上网需求量将呈现指数级增长，数据中心的应用场景及市场需求还将进一步扩大。预计2020 年，我国数据中心市场规模将超过2 000 亿元。
随着全球变暖，灾害性天气频发，台风灾害已成为威胁配电网可靠运行的重要因素之一。灾害性的台风天气给电网运行带来了巨大风险，严重时导致的大面积停电更是给国计民生带来了巨大损失[1-3]。为提升配电网运行可靠性，非常有必要研究如何评估配电网台风天气下的运行风险，提高配电网抵御台风的能力。
环氧树脂因其具有良好的黏着性、耐腐蚀性、电气绝缘性能且易于加工成形等优点，被广泛应用于干式变压器、电流互感器、GIS（气体绝缘组合电器）和GIL（气体绝缘金属封闭输电线路）等电气设备的绝缘[1]。近年来，随着我国电力工业的快速发展，电力设备绝缘在更大的输电容量和更高的电压等级下，面临着更加严峻的挑战。绝缘材料老化失效给电力设备的安全稳定运行带来了严重影响[2-4]，提高绝缘材料的电气性能已成为国内外学术界和企业界亟待解决的关键问题。
柔性直流输电技术[1-9]具有优越的控制特性及功率翻转能力，是发展直流电网的基础技术。迄今为止，世界上已有多个多端柔性直流输电工程投运。从多端柔性直流输电发展到直流电网必须解决直流故障分断、隔离和系统快速重启动问题，在这方面，国内已率先实现了工程化应用。2016 年12 月29 日，世界首台高压直流断路器和阻尼恢复系统在舟山五端柔性直流输电（以下简称“舟山柔直”）工程投运，实现了多端柔性直流输电系统的直流故障快速隔离和系统快速重启[10-13]。2017 年12 月20 日，世界首台机械式高压直流断路器在南澳多端柔性直流输电工程投运[14-16]。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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