• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

车辆编队的队形控制方法及应用综述

车辆编队的队形控制研究主要集中于队形成形、队形切换和队形保持三个方面。首先介绍分析了多种队形控制方法包括行动选择法、人工势场法、虚拟结构法、复拉普拉斯矩阵法、领航-跟随法等控制方法;其次介绍了如公路无人卡车辆编队场景、无人战车编队场景等多智能车队形控制应用场景;最后总结了未来队形控制问题的一些研究方向。

  • 2021-12-06
  • 阅读141
  • 下载0
  • 11页
  • docx

人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。

  • 2021-12-06
  • 阅读109
  • 下载0
  • 10页
  • docx

5GURLLC物理层关键技术在车联网中的应用

探讨了3GPP 5G URLLC物理层的关键技术及其在车联网中的应用,其中NR R15的关键技术包括“短调度单元技术”“低谱效率传输技术”“自反馈技术”“下行eMBB与URLLC高效共存的使能技术”“免授权数据传输技术”;NR R16的关键技术包括“下行控制信道增强”“上行控制信道增强”“PUSCH增强技术”“终端内上行eMBB与URLLC共存使能技术”“eMBB终端与URLLC终端的共存技术”以及“免授权数据传输增强技术”。最后,分析了R17 URLLC的发展方向,通过分析可见,NR URLLC可以有效地满足C-V2X的Uu接口高可靠、低延迟的通信需求。

  • 2021-12-06
  • 阅读137
  • 下载0
  • 20页
  • docx

车联网定位技术现状及展望

定位技术是支撑车联网应用的关键技术之一,GNSS定位是目前车联网定位的主要手段,但针对GNSS信号不可用的场景,需要进一步研究其他定位技术。梳理了车联网各阶段应用标准的定位需求指标,分析了GNSS信号覆盖场景和GNSS信号不可用场景的定位需求,针对卫星定位、基于传感器和高精地图的定位、无线短距定位、蜂窝网定位等技术,研究其应用于车联网定位的技术特点和应用前景,分析了C-V2X直通链路定位技术目前的研究进展、关键问题和研究方向,总结了车联网定位技术现状与未来发展方向。

  • 2021-12-06
  • 阅读110
  • 下载0
  • 12页
  • docx

车联网典型应用场景业务建模及仿真方法

基于5G网络的车联网技术是当前移动通信领域的研究热点之一。车联网应用场景对无线网络在带宽、时延和可靠性方面提出了更高的要求,以车联网典型应用场景远程遥控驾驶为例,根据场景需求给出了相应的业务模型、信道模型和评估指标,并提出了该场景下用于关键技术评估的链路级和系统级仿真设计方案,基于该方案的仿真平台具有较强的可扩展性,同样可以用于其他车联网场景的仿真评估。

  • 2021-12-06
  • 阅读310
  • 下载0
  • 14页
  • docx

5G数据库组网方案

为了实现4G/5G互操作,5G核心网的用户签约数据库UDM和策略数据库PCF必须分别与4G核心网的HSS和PCRF融合建设,基于5G的组网需求和2G/3G/4G的网络部署经验,梳理了几种可行的数据库组网方案,分析了5G网络的数据库组网需要从用户不换卡不换号的开通需求、数据库融合、4G数据迁移、网络路由等多个方面来考虑技术方案,从而保证4G用户升级为5G用户的业务体验。

  • 2021-12-06
  • 阅读112
  • 下载0
  • 10页
  • docx

5G无线定位技术标准化及发展趋势

移动定位业务是移动通信系统采用特定的定位技术获取终端的地理位置信息,用于紧急救援、导航和基于位置的管理等业务。移动通信系统利用外部辅助信号实现定位,如辅助全球导航卫星系统(A-GNSS, Assisted Global Navigation Satellite System)定位;利用自定义的定位信号,支持多种定位方式,如下行到达时间观测差定位(OTDOA, Observed Time Difference of Arrival)、基于定时提前量(TA, Timing Advance)和来波方向(AoA, Angle of Arrival)定位以及上行到达时间差(UTDOA, Uplink Time Difference Of Arrival)定位方法。

  • 2021-11-30
  • 阅读239
  • 下载0
  • 9页
  • docx

uRLLC中PDCP数据复制传输及增强研究

uRLLC作为5G三大典型应用场景之一,对时延和可靠性有着极高的要求,其中,对PDCP层数据进行数据复制传输及增强可以保证低时延的同时提高数据传输可靠性。在分析5G空口协议架构和PDCP功能的基础上,对载波聚合和双连接场景下的数据复制传输进行了研究,包括R16版本的数据复制传输增强。在实际应用中PDCP数据复制传输可适情动态启用/关闭,以在传输可靠性和无线资源损耗上取得平衡。

  • 2021-11-30
  • 阅读316
  • 下载0
  • 8页
  • docx
上一页 1 …… 969970971972973974975976977978979 …… 2879 下一页 共 23026 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1414
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1842
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1730
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1571
  • 下载0

最新上线

企业级Agent规模化落地与价值兑现

腾讯云面向企业客户,打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案;前台直接交付结果,中台稳定运行,后台纳管权限、审批、审计与运营。

  • 阅读130
  • 下载1

绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

  • 阅读19
  • 下载0

落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

  • 阅读504
  • 下载0

全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

  • 阅读491
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南