PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响，全球数字化转型进程加快，存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能（AI,Artificial Intelligence）、物联网（IoT,Internet of Things）和大数据等技术正迅速发展，并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中，导致待处理的数据量激增。有数据显示，到2025年，全球数据量将达到163泽字节（zettabytes）1，其中有5.2泽字节（zettabytes）需进行数据分析。

2021-11-26
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人工智能与计算机作曲：前提、技术与问题

当人工智能技术快速发展时，已有半个多世纪历史的计算机音乐又展现出许多新的可能。人工智能用于计算机作曲，有着基于音乐法则的便利，也有基于“人工情感”技术的难度；用于计算机作曲的人机交互技术有其特定的算法理论和人机交互模式。人工智能用于计算机作曲，在实用层面有其广阔前景，也为传统作曲提供了便利，但无论人机交互技术何等发达，科技和人文之间的某些“不可通约性”也使计算机作曲替代人类作曲具有不可能性。

2021-11-26
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人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

卒中分为缺血性和出血性卒中，其中缺血性卒中发生率为60%～70%。近年来我国卒中发生率逐年上升，已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关，其病因复杂，患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验，诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据，在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势，可提升筛查和诊断的速度及准确率，促进卒中诊治标准化，提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。

2021-11-26
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空间中的人工智能技术，透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势

人工智能作为当下最热门的话题之一，在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛，关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科，或是否会给我们带来看待问题的全新视角？

2021-11-26
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你每天使用的有限元软件分析的结果正确吗

在我们使用有限元软件时，终端用户和产品培训的供应商出具的有限元分析报告常常忽视准确性的话题。经常关注的重点是：软件的应用功能、输出数据和软件的可用性。准确性的问题要么不处理，要么埋藏在一个偏远的技术文件中，使得普通工程师无法理解和有效利用有限元分析工具。实际上有时有限元软件分析结果的正确性是有待商榷的！所以用户在用有限元软件进行工程分析计算时，很重要的一点是分析过程中必须审视分析的结果，对结果有正确的认识，从而指导工程分析的正确进行。

2021-11-22
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水泥企业碳减排技术路径浅析

2021年1月，中国建筑材料联合会发布《推进建筑材料行业碳达峰、碳中和行动倡议书》，提出“水泥等行业要在2023年前率先实现碳达峰”。水泥行业作为碳排放大户，实现碳达峰、碳中和“3060”目标是一项长期、复杂而艰巨的任务，需要在排放端和吸收端同时发力。在排放端，要从源头减少排放源、降低排放强度，应从结构调整、技术创新、节能降耗等方面大力推进碳减排。在吸收端，推动碳捕集、利用和封存，降低碳排放。此外还应大力推进碳排放权交易市场建设，通过经济手段引导鼓励碳减排。

2021-11-19
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意法半导体人工智能解决方案概述

目前，因为算力的需求，人工智能技术主要应用于云端场景。由于数据传输延迟等因素的限制，基于云的解决方案可能无法满足部分用户对数据安全性、系统响应能力、私密性、以及本地节点功耗的需求。在集中式人工智能解决方案中，嵌入式设备（智能音箱、可穿戴设备等）通常依赖云服务器实现人工智能能力，而在Deep Edge AI解决方案中，嵌入式设备本身即可在本地运行人工智能算法，实现实时环境感知、人机交互、决策控制等功能。

2021-11-26
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人工智能+教育：关键技术及典型应用场景

人工智能技术正在教育领域发挥着越来越重要的作用。当前，教育领域的人工智能关键技术主要有机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器人与智能控制等，其典型应用场景包括智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等。人工智能在教育中的应用极大提升了教育基础设施、学习过程、评价手段、辅助方法、管理能力等领域的智能化与科学化水平。

2021-11-26
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LPO，英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”，是为了和CPO方案相区分。CPO方案里，光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置，直接“绑”在一起了。

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随着园区数字化进程加速，物联化及云化的不断深入，企业IT/OT基础设施变得无处不在，终端非法访问与接入，网络攻击、数据泄露风险如意凸显，企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案，构建一体协同防御体系，强化边界防护与终端访问控制，网络安全联动响应，实现多层次立体化安全防护。

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大数据中心项目规划方案汇报

大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。