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大数据-大数据行业深度梳理总结

大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

  • 2021-09-30
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大数据-大数据知识普及

大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V.

  • 2021-09-30
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大数据导论+8.1.1大数据在云端——云端大数据

大数据是原料，云计算是容器，商业智能是工具。要详细剖析的话，我们可以将这三个概念两两组合起来看它们之间的关系。大数据 和 云计算云计算的进步，是大数据产业扩张的一个重要基础。我们都知道，有一个概念叫“数据重力”，大致是说，所有待分析的数据都要集中到一个地方，然后才能进行分析。但是，传统的本地数据中心能容纳的数据量始终有限。云计算的出现打破了这重局限性。

  • 2021-09-30
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大数据概念技术—光环大数据

光环大数据就是Hadoop大数据，它作为数据分布式处理系统的典型代表，已经成为该领域事实的标准。但Hadoop并不等于大数据，它只是一个成功的处理离线数据的分布式系统，大数据领域还存在众多其他类型的处理系统。

  • 2021-09-30
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大数据研究

不研究，无进步；不应用，无发展。大数据是真正的人类好资源、国家好土壤。大数据的研究和发展，要追求范式的进步。在创建一个数据库的过程中，必须依照一定的准则，这些准则即为范式，从第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是创新与进步。

  • 2021-09-30
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教育大数据

教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。其中的“大”主要指的是 Volume（大量），我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。

  • 2021-09-30
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微服务架构设计总结实践

微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的

  • 2021-10-05
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“新冠疫情”对中国SaaS的深远影响

“新冠疫情”爆发前，我正巧在美国加州，初期以为时间不会拖太久，也不认为会对国内企业信息化及中国SaaS的发展有什么影响。 随着情况变化，3周后我紧急退掉了次日返程的机票；同时，随着这一个月与圈内专家、投资人及几家我任常年顾问的SaaS企业深度沟通，我的想法有了180°的转变。 这次疫情对中国SaaS的影响是深入并长远的。我也由近及远地做做分析，看看SaaS公司从短期、中期到长期，应该如何应对环境的变化。

  • 2021-10-05
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