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5G网络介绍(5G通信网络技术)

5G网络(5G Network)是第五代移动通信网络,其峰值理论传输速度可达20Gbps,合2.5GB每秒,比4G网络的传输速度快10倍以上。举例来说,一部1G的电影可在4秒之内下载完成。随着5G技术的诞生,用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质(UHD)节目的时代正向我们走来。

  • 2021-07-01
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5G优化案例:5G_NR下行速率优化助力5G权益体验.

随着5G技术逐步完善,端到端切片等新技术将助力5G语音业务实现。但在建设初期,受5G终端普及率低、网络覆盖不足、4G与5G长期共存等因素制约,如何低成本、高效率地部署5G网络,保障5G语音业务连续性,成为目前5G语音业务研究的热点课题。通过分析5G主流语音解决方案,结合4G现状讨论在建网初期将EPS Fallback作为5G语音解决方案的可行性。

  • 2021-06-30
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5G优化案例:5G网络覆盖优化经验总结

运营商逐步开始部署5G网络,受限于产业链发展,投资成本考虑等因素,网络建设初期为了进行局部区域5G网络的快速建设,运营商往往会采用NSA网络架构.在总结前期5G试点部署经验的基础上,从NSA网络部署初期面临的覆盖问题出发,对终端在5G不同覆盖场景下锚点选择策略进行了分析,提出了相应的NSA网络锚点选择策略和优化方案,为后续5G NSA组网建设提供指导意见,以提高5G业务体验.

  • 2021-06-30
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华为TaiShan200服务器技术白皮书

通过面板提供UID/HLYLED指示灯, iBMC Web管理界面提供关键部件指示状态能够指引技术人员快速找到已经发生故障(或者正在发生故障)的组件,从而简化维护工作、加快解决问题的速度,并且提高系统可用性。

  • 2021-06-29
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微信支付的架构到底有多牛

作为一个重要业务,微信支付在客户端上面临着各种问题。其中最核心问题就是分平台实现导致的问题: 1. iOS 和安卓实现不一致 o 容易出 Bug o 通过沟通保证不了质量 2. 扩展性差,无法快速响应业务需求 o 需求变更迭代周期长 o 数据上报不全面 3. 质量保障体系不完善 o 缺少业务及设计知识沉淀 o 协议管理松散 o 缺少统一的自动化测试

  • 2021-06-29
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华为数字孪生城市白皮书

新中国成立 70 年来,经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程。党的十八大以来,在以习 近平同志为核心的党中央坚强领导下,城市建设和发展步入了新的阶段,城镇化水平进一步提高,城市 发展质量明显改善,城市功能全面提升,为全面建成小康社会搭建了一个坚实的平台。

  • 2021-06-30
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后端接口如何提高性能

大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?

  • 2021-06-29
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基于Spring+SpringMVC+Mybatis的分布式敏捷开发系统架构(附源码)

zheng项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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