网络管理与电信网络的历史一样长，接线员能进行有限的管理，随着程控交换机的引入，越来越多。早期的ARPANET、SNA、DNA、AppleTalk等的管理系统专用,不开放。
系统以会员卡为基础流动数据载体和基本信息单元，以手持式智能POS机进行配送管理，计算机进行数据存储中间体；以管理业务网络为基础城域网（X.25/DDN/PSTN）为辅助，以现代化通讯方式为网络联通手段的一套现代化、科技化的数据服务载体。
客户无需输入任何代码或控制命令型字符串即能完成安装配置、应用初始化、系统管理、用户使用的全部范围，高品质软件工程学保障质量。
人常常不切实际地期望能得到大的满足，因而把一些小小的收获也变成一种不满的痛苦，快乐不因为收获的大小，而是来自于知足。
数据库技术产生于20世纪60年代末、70年代初,经过30多年来计算机专家的不懈努力，数据库在理论研究、体系结构和实现技术上均得到了很大发展,研制出了许多商用数据库管理系统,使得计算机应用渗透到了各行各业的管理工作中。
生产、业务支撑系统网络结构复杂，重要的应用和服务器数量及种类繁多，安全工作需要深入结合系统全生命周期开展，难度大，专职安全岗位有限、安全技术水平参差不齐。
互联网金融vs金融互联网:互联网的渗透力，打破信息不对称、提供交易效率、让金融服务更“平民”。多元化的主体:金融机构和银行；互联网公司―供应链金融/支付/电商渠道；金融信息服务和IT外包。
现代化用户的信息中心大部分都制定了比较规范的设备管理制度。制定实行的固定资产管理办法从根本上规定了对IT设备资产的定义、各部门职责和在设备在生命周期的各个阶段的管理要求。但是通过固定资产管理等excel表格实现对各类资产实物的管理，既费时又费力，还容易产生错误，也无法实现对信息的综合查询统计要求。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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