？ 相对于国内其他巨头公司，阿里是唯一一个把物联网当成一个主赛道来进行战略发展的。 ？ 阿里小程序可以直接对接阿里云物联网平台的设备，并且支付宝还专门推出了支付宝IoT小程序（正在完善中），可以更为快捷方便的实现物联网类小程序。 ？ 无论是iOS APP还是安卓APP，一是开发代价都相对比较高；二从用户的角度，一般人都不太愿意再安装新APP。 ？ 小程序开发快，无需新安装APP，不存在不同手机适配问题。 ？ 阿里小程序是一个矩阵，阿里旗下多款APP都支持阿里小程序
用户使用中留下了实用的信息痕迹产生了数据，能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。
大数据定义:所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据利用数字化记录使得人类反思自己的思想与行为从而改善生活；这些数字化的记录能够让人们从宏观的视角更加准确地俯瞰人群的种种行为，形成整个人类对自身的反射思考。
畜牧业数据获取，是对畜牧业饲料投入、动物饲养、疾病防疫、屠宰加工、运输销售等产业链环节中现象描述、特征值提取的数字化记录。
利用并行数据流引擎，Greenplum可以直接用SQL操作外部表。数据加载完全并行，加载速度可达4.5TB/小时。Storm可以用来处理源源不断流进来的消息，处理之后将结果写入到某个存储中去。
2009年,谷歌的一个研究小组宣布:可以追踪美国境内流感的传播趋势，而这一结果不依赖于任何医疗检查。他们的追踪速度只有一天的延时。而疾控中心则需要汇总大量医师的诊断结果才能得到一张传播趋势图,延时超过一周。谷歌能算得这么快,是因为他们发现当人们出现流感症状的时候,往往会跑到网络上搜索一些相关的内容。
通过各种信息传感设备，按约定的协议，把任何物件与互联网连接起来。实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能的一种网络是物理基础设施和IT基础设施融合一体的网络.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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