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互联网时代的物业服务企业创新探索（ppt41页）

百强企业不断挖掘自有客户资源，运用大数据分析提升社区服务、房屋租售等多种经营业务，2013年实现多种经营业务盈利1499.9万元，同比大幅增长20.3%。

  • 2021-06-22
  • 阅读168
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  • 43页
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集团客户组网与互联网业务测试分析

集团客户业务是面向企业、政府、学校及各类团体、单位客户提供的互联网、传输、语音或者GPRS等业务的专线服务。

  • 2021-06-22
  • 阅读178
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  • 28页
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一种基于能源互联网的工业园区售用电监控管理装置

本实用新型属于电力领域，尤其是一种基于 能源互联网的工业园区售用电监控管理装置，针 对现有的技术中存在摄像头一般是固定安装的， 所以在使用时，就会存在一定的拍摄盲区的问 题，现提出如下方案，其包括固定板，所述固定板 的底部对称固定安装有两个安装杆，且两个安装 杆上滑动连接有同一个滑杆，所述滑杆上滑动连 接有两个连杆，所述连杆的底端转动连接有转动 杆，且两个转动杆相互远离的一端分别与两个安 装杆相互靠近的一侧底部转动连接，本实用新型 通过向上推动转轴，可以实现对摄像头的固定连 接，同时在驱动马达的作用下可以带动摄像头进 行转动，以此可以实现对充电桩有效的监控，且 可以消除监控盲区，避免充电桩受到人为损坏。

  • 2021-06-21
  • 阅读138
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  • 8页
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一种旅游大数据云平台及其用户权限管理的方法

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种 旅游大数据云平台及其用户权限管理的方法，其 中该方法包括：接收并拦截浏览器发送的用户访 问请求，判断用户是否登录，如果否，则重新定向 至用户权限管理系统的统一登录入口；判断用户 是否登录成功，如果是，则将用户拥有的角色和 所在系统的类别数据与 S e s s i o n绑定 ，并将 Session存储至Redis集群中；将所述Session的 ID存储至浏览器的 cookie中，并将cookie的 domain设置为云平台的一级域名。本申请实施例 实现了旅游大数据云平台多个应用系统之间用 户的单点登录。

  • 2021-06-20
  • 阅读149
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一种基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法

本发明公开了一-种基于大数据和移动互联网的家用型精子质量检测方法,用于日常保健，包括手机设备及手机显微镜套件,其方法步骤包括提取精液、稀释精液、制作精液标本、图像聚焦、拍摄图像、自动分析、在线答疑、结果统计分析,用户在日用设备基础上即可自行完成精子质量检测；1、解决了用户上医院看病难得问题,本发明使得用户在家就可以检测自己精子好坏,节约了用户时间；2、充分保护好了用户隐私；3、解决了在医院环境中用户取精难得问题,减轻用户身心上的伤害；4、本方法利用大数据存储和分析技术，确保图像和分析结果数据不会丢失。

  • 2021-06-23
  • 阅读171
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一种基于大数据征信的企业风控方法、装置、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于大数据征 信的企业风控方法、装置、设备及介质，方法由企 业风控系统执行，企业风控系统包括征信数据标 准化模块、征信数据指标化模块、企业准入模块、 企业反欺诈模块与内部信用评分模块，方法包 括：通过征信数据标准化模块将多个数据源获取 的征信数据进行处理，确定出结构化数据项；通 过征信数据指标化模块对结构化数据项进行处 理，形成受评企业对应的征信数据指标；通过企 业准入模块将受评企业对应的征信数据指标进 行自动化校验，并根据校验结果筛选出符合准入 要求的受评企业；通过企业反欺诈模块内置的模 型对符合准入要求的受评企业进行欺诈风险评 价，确定出受评企业发生欺诈的概率，并形成受 评企业欺诈风险评分。

  • 2021-06-23
  • 阅读151
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基于跨域多维大数据的城市夜间灯光经济指数评价方法

本发明提供--种基于跨域多维大数据的城市夜间灯光经济指数评价方法,包括进行城市夜间灯光遥感数据的预处,利用基于辅助数据的比较法确定最佳阈值,对城市建成区进行提取,计算城市化综合水平灯光指数CNLI,构建城市夜间灯光经济指数NLEI并验证；根据城市夜间灯光经济指数NLEI对城市夜间经济发展程度进行分析；根据城市化综合水平灯光指数CNLI以及城市夜间灯光经济指数NLEI ,对城市夜间经济发展与城市化发展水平进行综合分析。本发明充分利用夜.间灯光遥感特点和优势,结合跨域多维城市大数据提出并构建城市夜间灯光经济指数,为研究城市夜间经济发展水平及其与城市化发展进程间的关系提供了--种快速、准确的新途径。

  • 2021-06-23
  • 阅读140
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影响大数据系统性能的关键参数查找方法及装置

本发明涉及一种基于聚类分析的影响大数据系统性能的关键参数查找方法及装置,其中方法包括:将大数据系统定义为由参数（w,p, t）组成的结构,其中w为应用层的负载程序向量,p为平台层的配置参数向量,t为程序运行所需时间；提取历史工作数据，根据应用层的负载进行分类,将负载程序向量w相同的数据样本分成- -类；在每类负载相同的数据样本中,按照程序运行所需时间t从大到小进行排序,得到配置参数向量p的排序,对比t值最大的n个参数向量和最小的n.个参数向量,找出全部参数向量组中维度差别最大的前q%的参数。本发明采用聚类分析的方法.对大数据计算系统中的参数进行排序,避免了人工寻找影响参数的难题,不仅节省了人工查找参数的时间,而且方法简单快捷。

  • 2021-06-23
  • 阅读130
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