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基于单侧对齐策略下的类别缺失鲁棒域自适应故障诊断

在本文中,我们证明了当目标训练数据集中存在缺失类别时,直接应用对抗域自适应技术会导致性能下降。为了克服这个问题,我们利用源域的类间关系提出了单侧对齐,这是一种简单而有效的训练策略。我们在故障诊断任务上的实验展示了所提出的领域自适应方法在工业应用中的潜力,其中缺失类别的问题对所应用的方法施加了显着的限制。发展所提出的模型在样本缺失情况下的性能是未来的发展方向之一。

  • 2024-11-06
  • 阅读417

轴承损伤形式及应对策略(一)|剥落、表皮剥落、刮伤、轻微擦伤、断裂

在大数据驱动和深度学习赋能的今天,针对旋转机械故障诊断的研究层出不穷。但目前绝大部分研究聚焦的是故障特征提取、深度学习算法开发与改进。作为机械行业学习/从业者,我们似乎在计算机技术快速发展的今天逐渐遗忘了基础知识的研究:轴承到底有哪些损伤形式(试验台人为缺口、激光点蚀与真实损伤形式差距有多大)、各类损伤产生的原因是什么、工程实际的损伤具体表现形式是什么,在研究轴承故障诊断今生的同时,轴承故障的前世不应被我们逐渐忘记,该系列将和大家分享和交流轴承损伤形式及应对策略,由于作者水平有限,文章的介绍难免有误,欢迎交流讨论! 分享的轴承损伤基础知识将按以下内容进行展开,损伤特征信号及诊断方法将在后续进行介绍: 第一期:轴承滚动痕迹/磨损路径、轴承的剥落、表皮剥落、刮伤、轻微擦伤、断裂 第二期:轴承的裂纹、保持架的损伤、压痕、点蚀、磨损、微动磨损 第三期:轴承的伪布氏压痕、蠕变、咬粘、电蚀、锈蚀、安装伤痕、变色

  • 2024-11-06
  • 阅读513

西门子质量管理QMS解决方案(31页 PPT)

从基础数据创建过程流程图和控制计划,通 过系统上的导入导出功能,将上面的过程流 程图导入到FMEA和检验计划管理模块

  • 2025-02-14
  • 阅读713
  • 下载0
  • 32页
  • pptx

乡村振兴产业融合情况介绍(18页PPT)

党的十九大作出中国特色社会主义进入新时代的科学论断,提出实施乡村振兴战略的重大历史任务,在我国“三农”发展进程中具有划时代的里程碑意义,必须深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,在认真总结农业农村发展历史性成就和历史性变革的基础上,准确研判经济社会发展趋势和乡村演变发展态势,切实抓住历史机遇,增强责任感、使命感、紧迫感,把乡村振兴战略实施好。

  • 2025-02-14
  • 阅读622
  • 下载0
  • 17页
  • pptx

杨玉新:海上风电单芯海缆接地环流影响因素分析

单芯海缆在生产、施工方面相对于三芯海缆更具优势,但是其接地环流异常引起的海缆故障频繁发生。单芯海缆接地环流运行机理及检测策略有待深入研究。建立了基于阻抗矩阵的单芯海缆数学模型,揭示了铠装电阻率、铠装层相对磁导率、接地电阻、短路电阻等因素对阻抗矩阵内参数和接地环流的影响规律。结合实际工程案例分析了海缆接地环流分配不均的机理,为海缆的运行状态评估及检修提供了参考依据。

  • 2024-10-21
  • 阅读292

振动力学发展历史概述

振动力学是力学的一个重要组成部分,但关于其历史发展尚无全面的论述,相关内容散见于科技史、力学史、数学史、声学史、材料强度史以及一些专题性研究。本文拟对振动力学的发展历史作简要而不失全面的概述,希望通过对历史发展的回顾与分析,揭示振动力学的学科特点和发展规律,进而对振动力学的研究和教学有所启发和助益。振动力学内容丰富,这里对于振动问题的早期研究简略带过,也不涉及振动力学的最新进展。

  • 2025-02-01
  • 阅读272

智能巡检系统解决方案

在当前电力巡检管理工作中,依然沿用传统的以人为主的模式,随着电力行业的飞速发展,传统电力人工巡检方式已逐渐难以满足日益增长的电力运维需求。在这样的大背景下,新型电力智能巡检系统应运而生,它就像电力领域的一位智慧守护者,为电力系统的稳定运行保驾护航。

  • 2025-02-01
  • 阅读303

有限数据下故障诊断的可解释潜在去噪扩散概率模型

本公众号主要介绍机械状态监测、故障诊断、寿命预测、智能制造等相关前沿研究和进展。欢迎关注本公众号获取领域最新文献解读。

  • 2025-02-01
  • 阅读330
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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