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机械设计常用资料(27)之伺服电机选型计算相关公式

机械设计常用资料(二十七)之伺服电机选型计算相关公式

  • 2024-04-06
  • 阅读264

机械设计常用资料(30)之轴常用材料机械性能

机械设计常用资料(三十)之轴常用材料机械性能

  • 2024-04-06
  • 阅读259

鸡精的生产技术和应用配方

目前我国生产鸡精的企业有 1000 多家,鸡精产品的年产量已达 15 万吨。鸡精(粉)生产厂家相对集中于华南、华东地区:象太太乐、家乐、豪吉、美极、永益、金宫等大型生产企业。近几年发展很快,年增长量为 20%。

  • 2024-03-22
  • 阅读798

中国移动面向矿山行业的语音解决方案白皮书

矿山行业作为我国传统的能源行业,是国家经济的重要支柱之一。矿山行业具有高度复杂性和危险性,亟需结合人工智能、边缘计算、大数据等新技术能力进行数字化、智能化改造,以提高矿山生产效率和安全性,实现矿山行业的数智化转型。其中语音通信是矿山领域中一个重要的应用场景,如何建立稳定、可靠的语音通信系统,实现更加便捷的交流和指挥调度,对矿山领域高效安全生产具有极其重要的意义。

  • 2023-10-11
  • 阅读524
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  • 10页
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锂电池电池组PACK制造流程要点

电池PACK一般指的是组合电池,重要指锂离子电池组的加工组装,重要是将电芯,电池保护板,电池连接片,标签纸等通过电池PACK工艺组合加工成客户要的产品。

  • 2024-04-24
  • 阅读969

大型企业一张网白皮书

数字化和智能化浪潮对全球企业掀起新一轮变革,运力、算力、存力三者的“协同发展”,正在让数据的采集、传输、计算、存储和分析更高效,让企业焕发新活力。企业网络作为数字化和智能化的运力大动脉,正在变得越来越重要。

  • 2023-09-25
  • 阅读470

第50步深度学习图像识别:Data-efficientImageTransformers建模(Pytorch)

Data-efficient Image Transformers (DeiT)是一种用于图像分类的新型模型,由Facebook AI在2020年底提出。这种方法基于视觉Transformer,通过训练策略的改进,使得模型能在少量数据下达到更高的性能。 在许多情况下,Transformer模型需要大量的数据才能得到好的结果。然而,这在某些场景下是不可能的,例如在只有少量标注数据的情况下。DeiT方法通过在训练过程中使用知识蒸馏,解决了这个问题。知识蒸馏是一种让小型模型学习大型模型行为的技术。 DeiT中的关键技术之一是使用学生模型预测教师模型的类别分布,而不仅仅是硬标签(原始数据集中的类别标签)。这样做的好处是,学生模型可以从教师模型的软标签(类别概率分布)中学习更多的信息。另外,DeiT还引入了一种新的训练方法,称为“硬标签蒸馏”,这种方法更进一步提高了模型的性能。通过这种方法,即使在ImageNet这样的大规模数据集上,DeiT也可以与更复杂的卷积神经网络(如ResNet和EfficientNet)相媲美或者超越,同时还使用了更少的计算资源。

  • 2024-03-18
  • 阅读466

《100StepstoGetML》—项目简介

Siraj Raval在YouTube发起了一个挑战赛:#100DaysOfMLCode,号召大家行动起来,每天至少花费1小时的时间来学习机器学习(ML)知识,连续坚持100天,根据1000万小时原则,就能够掌握ML这一门工具。这个编程的项目已经火爆GitHub(3000多标星)和Twitter,截至2022年9月,更新到了54期。

  • 2024-03-20
  • 阅读284
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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