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电容式导电液体液位传感器

在工业自动化生产过程中,为了实现安全快速有效优质的生产,经常需要对液位进行测量,继而进行自动调节、智能控制使生产结果更趋完善。 通常进行液位测量的方法有二十多种,分为直接法和间接法。直接液位测量法是以直观的方法检测液位的变化情况,如玻璃管或玻璃板法。然而随着工业自动化规模的不断扩大,因其方法原始、就地指示、精度低等逐渐被间接测量方法取代。目前国外工业生产中普遍采用间接的液位测量方法,如浮子式、液压式.电容法、超声波法、磁致伸缩式、光纤等。其中电容式液位测量价格低廉、结构简单,是间接测量方法中最常用的方法之一。

  • 2023-09-28
  • 阅读969

信创版数电乐企一体化管理白皮书

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  • 2024-05-06
  • 阅读425
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云财务管理实践白皮书2023(PDF) (1)

数字经济步入全面发展阶段,企业逐渐从上云阶段走向深度用云阶段,传统“粗放式”的上云用云带来的云成本问题已经超越云安全成为头号挑战,在企业依托云助力数字化转型的持续性动作中,如何精细化管理云成本以增加资金效率、降低用云复杂度,用有限的资源实现最大云效能成为亟待解决的问题。

  • 2024-05-06
  • 阅读376
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2022年乡村振兴基金绿皮书 艾格农业 2023

乡村振兴基金(以下简称基金)是指各级财政或政府投资基金通过单独出资或与社会资本共同出资设立,并围绕乡村振兴战略,以农业供给侧改革为主线开展投资,重点支持乡村产业发展的私募股权投资基金。国有企业平台利用自有资金出资设立的基金,不属于上述概念。

  • 2023-09-21
  • 阅读413
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全球数字经济白皮书(2023年)

全球数字经济多极化格局进一步演进。2022 年,从规模看,美国数字经济规模蝉联世界第一,达 17.2 万亿美元,中国位居第二,规模为 7.5 万亿美元。从占比看,英国、德国、美国数字经济占 GDP比重均超过 65%。从增速看,沙特阿拉伯、挪威、俄罗斯数字经济增长速度位列全球前三位,增速均在 20%以上。 本报告中数字经济相关数据均为测算数据,仅代表我院作为科研单位的学术研究成果,属纯学术研究范畴,均仅供学习参考,不代表政府官方数据口径。

  • 2024-01-12
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银行业生成式AI应用报告(2023)

自2022年底ChatGPT-3.5发布起,生成式AI(Generative AI)的话题热度持续走高。该技术并非只停留于概念阶段,而是已开始加速影响着各行各业,无论是技术本身还是应用演进的速度均十分惊人。银行业本就是最早应用传统人工智能技术的领域之一,如何借力新技术、加速数智化转型,构建差异化竞争力,是领导层当下必须深入思考的命题。对银行而言,生成式AI技术与传统AI技术到底有何不同?生成式AI能否为经营管理带来新的价值释放场景?如何推动场景快速落地?规模化应用又需做哪些准备工作?本报告将呈现我们对相关问题的思考和建议

  • 2023-10-09
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基于因果推断的商家经营智能诊断实践

1. 因果推断简述 2. 生意参谋之商家经营智能诊断 3. 关键技术节选 4. 效果展示

  • 2024-03-18
  • 阅读286

广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用

1. 背景介绍 2. 现有算法 3. 广义因果森林的构造 4. 实验和部署

  • 2024-03-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读167
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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