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人脸检测技术演进史

本次分享题目为人脸检测技术演进史，包括近期的论文分享、人脸检测主要的研究方向及未来的发展方向。主要分为以下四大部分： 全文目录： 1. 人脸检测任务介绍 2. 论文分享 3. ModelScope应用 4. 未来工作展望

  • 2024-03-17
  • 阅读257

多任务学习最新进展：基于神经元级共享的CTR、CVR多任务联合预估方法

本文将介绍一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法。分享分为两大部分：第一部分介绍多任务学习相关发展；第二部分具体介绍我们提出的一种多任务联合预估的方法。 全文目录如下： 1. 多任务学习的背景介绍 2. 多任务经典模型结构 3. 一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法

  • 2024-03-18
  • 阅读429

GNNs推荐系统及应用

近年来，随着图神经网络的兴起，大量关于在推荐系统中使用 GNNs 的研究被发表。本文并非介绍一种新的 GNNs 推荐系统模型，而是从端云的视角来介绍 GNNs 推荐系统的应用，通过 4 个方面来阐述 GNNs 推荐系统在端侧实现的可行性。

  • 2024-03-18
  • 阅读292

基于连续语义增强的神经机器翻译技术

神经机器翻译技术目前严重依赖于大规模、高质量的双语平行语料，而在大部分场景中高质量的双语平行语料难以获取。本次分享主要向大家介绍发布于 ACL2022 的基于连续语义增强的机器翻译技术，该技术主要通过构建连续语义分布突破离散空间限制，从而实现更好数据增强的方法，此方法经过验证较回译和对抗样本方法有较好的提升。

  • 2024-03-18
  • 阅读265

京东零售供应链数字孪生探索与实践

数字孪生是以计算机图形学和人工智能为基础，将现实中的要素在虚拟世界中动态模拟仿真，针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分析和控制。随着新一代信息技术的发展和广泛应用，数字孪生的应用范围不断扩大。本文将分享京东零售供应链场景下对数字孪生的探索与实践，将以更为直观的实际案例分析带大家深入了解数字孪生目前的运用体系与未来展望。

  • 2024-03-18
  • 阅读680

Blaze：SparkSQLNative算子优化在快手的设计与实践

本次分享的主题是 Blaze：SparkSQL Native 算子优化在快手的设计与实践。当前，Spark 由于其相比 Hive 更强大的性能，已经成为大部分公司的主要执行引擎。随着业务的发展以及数据规模的不断提升，我们对 Spark 性能提升的追求也一直没有停止过。Spark 性能提升主要来自两大方向：执行计划本身的优化、运行时执行效率的优化。

  • 2024-03-18
  • 阅读299

企业数字化转型建设实战问答（一）

企业数字化转型建设实战问答（一）

  • 2024-02-16
  • 阅读267

4000字长文：A公司的数字化转型实践

在21世纪的第三个十年，全球制造业正经历着一场前所未有的数字化转型浪潮。从美国的“先进制造业伙伴计划”到德国的“工业4.0”，再到中国的“中国制造2025”，各国都在抓紧布局，将云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术融入制造业中。这些技术不仅为企业降低了生产成本，还提高了产品创新能力和生产柔性，同时还推动了制造服务的发展。

  • 2024-02-15
  • 阅读261