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Knative Serverless 架构剖析-牛秋霖

? Gartner 认为 Serverless 将在 2019-2022 年成熟,预计到2020 将超过 20% 企业使用 Serverless 计算服务 ? Forrester 报告显示 49% 的公司正在使用或在未来1年内将使用 Serverless 计算 ? O’Reilly Serverless Survey 2019 1500 名受访者的调研结果显示 40% 的受访者所在公司已经在使用 Serverless 技术 ,超过三分之二的受访者认为他们的组织对 Serverless 的采用至少大部分是成功的 ? Serverless 已经是万众期待,未来可期的状态

  • 2021-05-06
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Knative云原生应用开发指南

随着 Kubernetes 的崛起和 CNCF 的壮大,云原生的概念已经越来越深入人心。几乎到了如果不和云原生扯上点儿关系似乎就不好意思和别人对话的地步。那么到底什么是云原生?要搞清楚什么是云原生,我们首先要弄清楚云到底是怎么回事儿。接下来我们就从 IaaS 的演进和服务化的演进这两个脉络来看看云的发展趋势和云原生的含义。

  • 2021-05-06
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KubeNode - 阿里巴巴云原生容器基础设施运维实践- 周涛

What & Why? 以云原生方式管理节点生命周期及节点组件? 申明式、面向终态 组成:? 中心端:? Machine Operator :节点及组件管理? Remedy Operator : 节点故障自愈 ? 节点侧:? Kube Node Agent:单机 agent? 配套组件:? Kube Defender 统一风控? NPD: 单节点故障检测

  • 2021-05-06
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Seata 1.3 特性与升级分享

本篇将介绍,如何升级1.2至1.3版本,redis会话存储使用,服务自动升降级介绍与演示,xa模式介绍与上手 亮点:如何给Seata源码提交PR?如何把自己写的博客提交至Seata官网? 手把手在线演示更改源码及提交PR

  • 2021-05-06
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ABB数字化电力技术集体亮相“电力世界”

在全球能源革命和第四次工业革命到来的背景下,以工业互联网为代表的数字化技术高速发展,市场和客户需求也在不断发生变化。分布式能源发电、可再生能源并网、电能管理、微网、电动汽车充电等新领域、新技术的发展正在驱动着电力系统的重大变革。作为全球能源生产和消费大国,相关规划中也提出要深入推进能源革命,建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。

  • 2021-05-06
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数字化技术在试验调度工作中的应用

随着计算机技术的不断发展,数字化技术在生产型企业中的应用越来越广,包括生产智能排产系统、自动化测试技术等。对交付产品开展相应试验在航天军工单位是一项必要工作,随着我单位承担宇航、武器任务的不断增加,试验任务的数量及种类越来越多,对试验调度工作带来了极大压力。文章将在生产制造型研企业中使用的不同调度算法开展究,并结合笔者所在单位实际情况进行应用的可行性分析。结果表明,通过明确试验约束及目标,结合单位任务试验特点,具有实施部署试验调度系统的可行性。

  • 2021-05-06
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2021年企业数字化转型技术应用趋势分析

从信息化到数字化,从消费互联到产业互联,从互联网+到数字经济,可以讲企业数字化转型将是企业必将进行的重要战略事项。毫不夸张地说,随着信息化和数字经济的高速发展,对传统企业的影响已经不再是单纯的信息化和自动化提升效率,而是通过数字化对企业战略和商业模式的重塑。

  • 2021-05-06
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数字化时代,大数据技术是汽车金融的立身之本

有多少人一听到“数字”就头疼? 在很多人看来,数字化过程是一个枯燥晦涩的具象的过程,不断累积数据、记录交易行为、生成庞大的数据库。但上汽通用汽车金融打破了“刻板印象”:数据的抽象化更能产生价值。

  • 2021-05-06
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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