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新型数据中心高安全技术体系白皮书

随着 5G、工业互联网、云计算、人工智能等业务的蓬勃发展,传统数据中心正在向着以“高技术、高算力、高能效、高安全”为特征的新型数据中心发展。新型数据中心作为关键信息基础设施,是网络强国、数字中国、智慧社会建设的重要基础,也是支撑我国数字经济发展的底座。

  • 2023-08-17
  • 阅读308
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  • 29页
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智慧工厂F5G全光网应用技术白皮书

二十大报告中指出:“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”

  • 2023-06-13
  • 阅读361
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水下光通信技术的研究现状及应用前景

为了解、利用和开发海洋、湖泊等未知水领域,本文研究了水下光通信的两种方式及其应用前景,即水下光纤通信和水下激光通信。水下光纤通信具有通信容量大、中继距离长、不受电磁干扰、资源丰富、光纤重量轻、体积小等特点。而水下激光通信具有容量大,保密性好,传输速度快等优点,但是又由于其在水下传输时受到了水下诸多条件的影响,水下激光通信现在还只是在试验阶段,并未走出实验室而进行实际应用。

  • 2023-06-13
  • 阅读251

矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
  • 阅读229

故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

故障诊断常用标准(二)动平衡标准(三)对中标准

  • 2023-07-25
  • 阅读243

中国联通5G+汽车智造技术白皮书2023 (1)

汽车制造业是现代制造业的重要领域,在制造产业中占据重要地位,具有产业链长、覆盖面广、关联产业多等特点,对国民经济的带动作用非常明显。5G、工业互联网、人工智能、无人驾驶、新能源车等技术的兴起,推动汽车产业向智能化、网联化发展,促使从生产到服务环节的全链条变革,为汽车产业带来新的发展机遇。为了实现“制造”向“智造”的转变,5G 作为关键使能技术,通过赋能智能制造、智慧物流及智能运维大力提升制造环节的自动化、信息化水平。

  • 2023-08-02
  • 阅读387
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  • 48页
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人工智能会影响测试工程师吗

并不是危言耸听当下最火的是什么,那非ChatGPT莫属了,以ChatGPT为代表的各类AIGC工具,在不断颠覆我们的认知,不仅能完成律师,医学考试;还能画出一张精美的设计图,拿下艺术大赛一等奖。以之对应的就是大厂裁员的消息了,互联网的打工者们瑟瑟发抖。

  • 2023-04-28
  • 阅读197

【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

  • 2023-04-28
  • 阅读212
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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