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中服云CServer系列产品简介

西安中服软件有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京设有子公司,并在全国多地设有办事处,高新技术企业,西安市创新型企业。2008年成立,长期致力于云计算平台及相关产品的研发和服务,是国内专业的云平台提供商和服务商,工业互联网平台核心厂商。通过多年专业的研究、开发、应用,形成了自主的“一网四平台”产品体系,拥有了完整的“中服云”产品品牌。

  • 2021-07-08
  • 阅读868
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数据管理、数据治理、数据中心、数据中台、数据湖、数据资产等的关系与区别

随着信息技术的不断涌现和普及,业务发展加快了数据膨胀的速度,行业内衍生了较多的新名词,如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多,概念容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据相关的概念有全面的认识。

  • 2021-05-08
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华为Atlas 500 智能小站 技术白皮书(型号 3000 3010)

随着边缘计算的兴起,边缘设备逐渐向智能化、平台化趋势发展。Atlas智能边缘管理系统,提供了边缘设备的管理平台,支持通过Web浏览器、Restful接口对边缘设备(如Atlas 500 智能小站)进行初始化配置、硬件监控、软件安装等操作。 Atlas智能边缘管理系统(Atlas Intelligent Edge System,以下简称Atlas IES),定位于华为自研智能边缘设备的初始化配置、硬件监控、软件安装、系统运维等功能,提供平台化的管理能力。当前,Atlas 500是第一款适用于Atlas IES的硬件。

  • 2021-06-15
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锐制-MOM制造运营管理系统

锐制-MOM制造运营管理系统 锐制-MOM制造运营管理系统

  • 2021-06-10
  • 阅读807
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逆变器与跟踪支架智能联控技术白皮书

华为技术有限公司(以下称“华为”)开发的逆变器与跟踪支架智能联控技术 ( 智能跟踪算法,以下称“SDS”(Smart DC System))已进入规模化应用阶段,为证实 SDS 的技术性能和应用效果,受华为委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术及其应用效果进行了全面评审和验证。根据评审和验证结果,国家能源风能太阳能仿真与检测认证技术重点实验室、鉴衡和华为联合发布“逆变器与跟踪支架智能联控技术 (SDS) 白皮书”。本白皮书较为详尽地介绍了 SDS 的开发背景、技术特点及应用效果,以便于业界全面、深入地了解该项技术。

  • 2021-05-07
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5G智慧物流 应用场景与解决方案白皮书

6月6日,中国5G牌照发放届满周年。在这一年里,我国5G网络发展迅速,全国已建成25万个5G基站,5G套餐用户规模超过7500万,千家万户正在接纳并享受5G带来的极致体验。不仅如此,5G在企业场景的应用也遍地开花,医疗、教育、车联等多个行业正在部署5G网络开展数字化、智能化转型升级,全面释放5G使能千行百业的能力。

  • 2021-04-22
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企业安全生产工作汇报车间安监管理123

企业安全生产工作汇报车间安监管理

  • 2021-04-14
  • 阅读887
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工业软件行业深度报告132页

工业软件,不仅仅是工业信息化工具。工业软件,不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等),同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴,不同环节对应的工业软件差异比较大,标准化程度也不一样。 “ 工业 ” 和 “ 软件 ” 的相互影响。

  • 2021-03-17
  • 阅读1066
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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