2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题，核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨，提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题，而科技对于小微企业及小微融资的赋能，是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时，探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

2023-02-27
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2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

2023-02-23
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智能工厂通用技术要求

智能工厂作为《国家智能制造标准体系建设指南》智能制造标准体系结构中的关键技术之一，是将多个智能化/数字化车间进行集成与管控，与企业集团进行信息互通，因此在整个智能制造中起到了承上启下的作用，是企业集团的向下执行入口，又是数字化车间的大脑。

2023-03-27
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全同态加密知识体系整理(上)

同态加密是隐私计算的重要技术之一，利用该技术可以实现数据可用不可见。研习社将分上下两部分带来同态加密知识体系的整理，作者将现代的FHE技术视为两类，上半部分将重点介绍第一种——基于RLWE的层次同态加密（LHE），包括BGV，BFV和CKKS，这种方案一般来说支持多项式打包技术，可以一次性运算（加法乘法）多个数据，效率上较高，但LHE目前来说Bootstrapping开销比较大，一般来说只能当作支持有限次数的运算的同态加密方法使用。而在下半部分，我们将介绍第二类以FHEW和TFHE为代表的高效自举(Bootstrapping)技术。

2023-04-03
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谈谈ChatGPT背后的核心技术论文

输入几个简单的关键词，AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型，最近大火的ChatGPT在邮件撰写、视频脚本、文本翻译、代码编写等任务上强大表现，让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。

2023-02-08
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2022年新前沿：生成式人工智能

AI，又名机器学习解决方案，正在引领新一代的产品和服务。但是，到目前为止，人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。创造力和构思被认为非人工智能的能力。但是，最近出现的生成式人工智能（GenAI）以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿，它在内容媒体（文本、图像、音频、视频）的大型数据集上进行训练，以创建新的文本、音频、图像等。

2023-02-23
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2022年中国能源大数据报告

2021年，面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发的多重考验，我国国民经济持续恢复发展，改革开放创新深入推进，民生保障有力有效，构建新发展格局迈出新步伐，高质量发展取得新成效，实现“十四五”良好开端。

2023-02-23
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数字化工厂与工厂仿真

数字工厂与数字化仿真应用，致力于为客户提供最优的全方位数字化仿真解决方案。工业仿真覆盖的业务范围包括产线布局规划设计、工厂物流方案评估与优化、自动化方案设计、物理世界仿真等，随着工业仿真应用的不断深化和拓展，数字孪生作为工业仿真的新标签不断受到工业界关注的目光。

2023-04-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进