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工业软件标准化体系构建

工业软件是指用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件。软件是新一代信息技术的灵魂,是关系国民经济和社会全面发展的基础性、战略性产业。在全球工业进入新旧动能加速转换的关键阶段,工业软件已经渗透和广泛应用于几乎所有工业领域的核心环节,工业软件是现代工业的“灵魂”。

  • 2023-02-10
  • 阅读213

首个数字化转型国家标准全文正式公布

近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2022年第13号中国国家标准公告,批准《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》(GB/T 23011-2022,简称《数字化转型 价值效益参考模型》)、《信息化和工业化融合管理体系 供应链数字化管理指南》(GB/T 23050-2022,简称《供应链数字化管理指南》)、《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行管理规范》(GB/T 23022-2022,简称《生产设备运行管理规范》)和《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行绩效评价指标集》(GB/T 23023-2022,简称《生产设备运行绩效评价指标集》)4项国家标准正式发布,这是立足新发展阶段,深入推进两化深度融合、加速数字化转型的最新成果,对加快新型工业化发展具有重要意义。

  • 2023-02-10
  • 阅读199

人工智能医疗器械产业发展白皮书2023年 -中国信通院

人工智能医疗器械产业是在现代产业体系中具有较强成长性、关联性和带动性的战略新型产业,是人工智能技术赋能实体经济的重要方向。

  • 2023-04-05
  • 阅读268
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  • 69页
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2022年显示面板OLED市场竞争格局空间及莱特光电优势分析报告(36页)

2022年显示面板OLED市场竞争格局空间及莱特光电优势分析报告(36页),2022年显示面板OLED市场竞争格局空间及莱特光电优势分析报告(36页)

  • 2022-11-16
  • 阅读336
  • 下载0
  • 36页
  • pdf

设备故障的定义及种类

设备故障的定义及种类 1、故障的含义 故障——设备在运行过程中,丧失或降低其规定的功能及不能继续运行的现象。 2、故障的类型 故障可以不同角度分: 1)临时性故障 2)永久性故障

  • 2022-11-21
  • 阅读343

设备故障的分类、故障模式及故障原因

设备在运行过程中,其内部零件要承受力、热、摩擦、磨损等多种作用,随着使用时间的增长,其运行状态不断变化,有的性能将逐步退化,从而发生零件(元件)的失效。 这是导致设备故障的主要原因,因此,研究零件(元件)失效机理,识别失效模式乃是保障诊断的主要任务,也是奠定故障诊断的信息基础,最终实现降低设备的寿命周期费用的目的;而故障分析(失效分析)则是诊断理论的主要组成部分。

  • 2022-11-21
  • 阅读369

常见的机械设备故障与分析方法

常见的机械设备故障与分析方法 一、滚动轴承的故障诊断 滚动轴承的失效形式: 1)磨损失效。是指各元件相互摩擦或杂质进人产生磨损。 2)疲劳失效。是指交变应力或润滑不良造成表面剥落、脱皮。 3)断裂失效。是指热处理不良或冲击载荷造成碎珠或轴承套开裂。 4)压痕失效。是指装配不当或过载冲击。 旋转机械故障的30%是由于轴承失效引起的,所以对轴承振动分析尤其重要。在大量的旋转机械传动中,滚动轴承是主要的传动支承形式之一。

  • 2022-11-21
  • 阅读342

三菱Q系列PLC通过BCNet和FX5U数据交换

本示例以 Q00UCPU 与 FX5U-32MR/ES 为例交换数据,本数据交换采用 ModbusTCP 协议实现,其他支持 ModbusTCP 从站协议的 PLC(例如施耐德 PLC),均可实现该数据交换,步骤类似不再重复介绍。对于支持 ModbusTCP 从站协议的仪表,Q00UCPU 可直接通过 BCNet-Q-S 进行仪表数据采集。

  • 2022-10-12
  • 阅读275
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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