“一方面,中国制造业企业发展不均衡,龙头企业数字化转型已取得一定成效,但中小企业仍处于信息化发展阶段,和全面数字化、网络化、智能化尚有差距,”通过工业互联网,龙头企业可将其知识经验和信息化能力赋能给上下游企业,对整个产业链形成牵引力和聚合力。
中国可发挥制度优势,依靠龙头企业牵引、政府政策助力、资本力量扶持等打造工业互联网,未来有很大机会在一些尖端行业实现快速突破与发展。
近两年,伴随全球经济下行压力加大,“生存”成为中小企业考虑的首要问题,数字化转型见效较慢,使其短期内对工业互联网高强度投入意愿不大;对于龙头企业而言,通过数据赋能整个行业发展还处于探索阶段,产生价值效应尚需时日。
数据开放并累积到一定程度后,会产生更大的价值,“大企业的数据涵盖了其先进工艺及流程等内容,中小企业的数据则包含大量多元化的应用端内容,二者的打通可不断优化行业知识图谱
将整个行业的创新能力大大提升,每个企业都将从中受益,甚至可跨行业带动发展,中国制造业即可由此‘做强’。”
在此方面,上海已作出先行探索。例如中国商用大飞机制造,对标国际化一流工业智能化发展思路,将其累积的制造数据与机理封装成模型,分享至产业链,由此带动产业上下游3000余家供应商发展;
特斯拉落子上海后,带动30余家产业链企业汇聚临港,在其数字驱动制造的理念赋能下,国内新能源汽车行业整体研制智能化水平被推向了新高度。
“制造业的特点一是垂直行业壁垒高,因此工业互联网主要依靠各行业内部数据开放来建立;二是智能制造具有柔性,如在突发疫情中,高度智能化的汽车企业可利用数据和智能技术迅速转产呼吸机并形成产能,成为应急保障,”是工业互联网建设的意义所在。
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