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短视频&直播专题-技术驱动营销变革,规模化运营能力拉开MCN企业差距

海外市场广泛看好区块链技术的前景,金融机构、技术公司、政府部门纷纷加入区块链技术的研究的开发,积极应对即将到来的互联网技术变革。

  • 2022-03-11
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纺织服装行业-棉花期货现货价格双升引关注,短视频直播电商主题热度持续蔓延

比特币区块链在架构设计上考虑的是虚拟货币的发行和交易。这种网络结构要确保在网络中性能最差的节点也能正常使用,因此比特币的交易只有流水,而没有账户的概念,这样能确保交易产生的数据最小化。

  • 2022-03-11
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文化传媒行业-看好短视频流量变现加速带来的机会

不同于传统的分布式数据库,增加节点能提高整个系统的运算能力,在比特币网络中增加节点反而会使广播路径变长,降低系统的处理速度。

  • 2022-03-11
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纺织服装行业跟踪周报-短视频直播电商主题进一步扩散,板块整体估值正借势逐步修复

金融领域被认为是区块链技术最重要的应用场景,有望颠覆现有的金融基础设施。现有的区块链技术显然还不能满足要求,待解决的问题包括交易吞吐量、交易速度、实名管理、交易可撤销等现实问题。

  • 2022-03-11
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打破华语电影最快预售破亿记录;春节将迎来短视频增长之战

像 R3 这样的金融机构联盟链无法直接套用比特币区块链的编码规则,在联盟链的设计上要有全新的理念和不同的技术选择,特别是在共识机制、激励机制、加密协议等方面有待创新,对于特定领域的区块链技术应用需求必须要有针对性的开发。

  • 2022-03-11
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强化学习在运筹学的应用:研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

  • 2022-03-09
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一文看尽深度学习中的各种注意力机制

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制,而深度学习中的注意力机制正是借鉴了人类视觉的注意力思维方式。一般来说,人类在观察外界环境时会迅速的扫描全景,然后根据大脑信号的处理快速的锁定重点关注的目标区域,最终形成注意力焦点[1]。该机制可以帮助人类在有限的资源下,从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域,帮助人类更加高效的处理视觉信息。

  • 2022-03-09
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给平民的Mousejack-刘凯仁

既是业界对其决策智能技术突破的肯定,也是全球范围内对萨摩耶云人工智能应用落地模式和商业价值的认可,再次彰显了其领先的服务优势和行业影响力。

  • 2022-03-12
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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