多光谱遥感水深反演及其水下碍航物探测技术

海洋测绘是人类认知海洋、探索海洋与利用海洋资源的主要技术手段之一。近几十年来，人类在发展海洋测绘技术方面已取得了巨大成就，测量范围也不断地扩大。获取了类型众多、精度不一、分辨率各异的海量时变或非时变的海洋测量信息[1]。与海洋测绘技术发展不太相称的是海岛礁区的测绘技术在方法上仍显得比较滞后，尤其是对暗礁密布测量船只难以到达的危险海域、存在争议或他国非法侵占岛礁附近海区的水深测量与水下碍航物探测，还依然缺少有效的技术手段，由于传统的海洋测量方法要求测量船只必须在测量海区上沿计划测线航行，显然在上述海区传统的测量手段难以实施，从而导致这些海区的水深信息和水下碍航物信息严重缺失。因此，危险海域、有争议或被他国非法侵占的岛礁附近海区的水深测量与水下碍航物探测技术，已成为海洋测绘学科发展中急待解决的难点之一，迫切需要探讨并提出相应的解决方法。因而急需研究基于卫星遥感的水深和水下碍航物探测方法。

2022-02-24
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A3航摄仪在海岛海岸带测绘中的应用研究

随着航空摄影测量技术的发展，航摄领域呈现出一批数码航摄仪，常见的有DMC，ADS80，UCXP、SWDC，A3等。按照成像方式的不同可分为三类：①以面阵CCD作为成像器件的面阵传感器，如DMC、UCXP、SWDC等，②以线阵CCD作为成像器件的线阵推扫式传感器，如ADS40/80/100等, ③ 以面阵CCD作为成像器件，以扫摆拍摄成像的扫拍式传感器，如A3航摄仪。其中，A3以其独特的成像方式，突破面阵相机受框幅大小的限制，线阵相机作业效率偏低、数据处理复杂等问题，不仅测量快速、准确、经济，而且不受地理条件的限制，能够有效减少野外作业量，降低劳动强度，代表了大面积数字成图的发展方向。国内研究中，周树旺[7]、苏永奇[8]、蒋春华[9]等对A3航摄仪在实际项目中的应用进行了初步研究。

2022-02-24
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无人机航测系统的海岛礁测绘应用研究

近年来，无人机遥感监测技术发展迅速，成为国内外研究的热点。基于航空摄影获取的影像数据及其机载辅助定位数据可用于制作海岛礁区域的3D产品:数字线划图（DLG）、数字高程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）。海岸带、岛礁区域特殊的地理环境及海岛地形测量作业的精度要求，使得航空摄影技术用于海岸带及岛礁作业对传感器有特殊要求:采用大像幅的数码相机传感器；具有较高的基高比；搭载高精度的定位定姿系统（POS系统）。目前，海岛区域航空摄影作业的主要方式是常规航空摄影。然而，常规航空摄影作业成本高、周期长，受天气及飞机场地等因素制约，难以满足实时获取目标区域地理信息数据的要求。无人机作为一种新型遥感监测平台，飞行操作智能化程度高，可按预定航线自主飞行、摄影，实时提供遥感监测数据和低空视频监控，具有机动性强、便捷、成本低等特点。将无人机航测技术应用于海岸带及海岛礁的测图生产或海图更新是其在海洋测绘领域中应用的拓展。如何选择适应海岸带、海岛区域作业的低空遥感系统及影像数据的后处理方法是当前需要研究的问题。

2022-02-24
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三维激光移动测量系统在海岛礁测量中的应用

本文主要介绍三维激光移动测量系统的发展现状及应用方向，初步阐述了其工作原理，并把该技术成功应用到长山水道海岛礁岸线地形测量，将测量系统设备安装在船上，在快速移动航行过程中采集岸边激光点云和全景影像，内业通过数字化测图提取海岛礁地形数据，并对设备采集的数据进行了精度分析，表明该技术在岸线地形以及实景采集等测量工作中的可行性。在100米范围内，测量精度可达10cm，本次测量精度验证结果是：东方向均方差为0.11m，北方向均方差为0.122m，高程方向均方差为0.138m，全景影像分辨率8192×4096。

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新浪微博-技术管理之路

随着社会经济和科技的不断发展，我国的机械制造业得到了极大的提升，在机械制造行业的发展中工作的安全和环保性为重要的因素

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新浪微博-基于实时日志收集系统在运维领域的实践

对于制造业的可持续发展有着直接的影响，通过对我国的机械制造业研究发现，不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

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新浪微博-机器学习在微博个性化push的应用

基于这种情况为了使得我国的机械制造业能够得到较好的发展，就必须在信息时代下借助于智能化的技术来改善机械设计中所存在的问题

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谢永江-网络漏洞的法律属性

我国当前处于科技技术不断发展的社会中，所以使得全球化和信息化都得到了极大的提升，我国科技的提升促使了智能制造时代的到来

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。