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传统保险企业云存储架构的变革与演进策略分析

集中式存储具有着较高的安全性、可靠性,在以往很长一段时间内一直是企业关键业务的数据支撑。近些年, 云计算技术得到了较为广泛的使用,也进一步推动了企业 IT 基础架构的转型与发展。相比技术架构层面的变革,云服务模式更加深入人心。云服务将企业各种 IT 技术组件抽象成灵活、透明、弹性的资源对象,并以服务的形式提供给授权用户,更加贴合以客户中心的 IT 服务理念。

  • 2022-02-06
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混合云模式下的计算架构设计及其演进

随着业务的快速增长, IT 需求强烈,采购传统物理机需求暴增,成本逐年提高。但从运维角度发现,大量服务器的性能并未被全部使用,造成严重的资源浪费。为解决此问题,雏形的云计算基础形成,也就是虚拟化技术。将一台物理机逻辑分隔成多个虚拟机,每个虚拟机相互隔离,提供不同的业务服务。

  • 2022-02-06
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某公司云计算平台建设总体技术方案

随着网络技术、 web2.0、 下一代互联网等技术的发展, 我国 XX 建设也发生着变化。2010年10月, 国务院发布了 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》 ,就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向,要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示范应用。

  • 2022-02-06
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上万台云服务器如何高效运维?

云计算代表了先进生产力,正在成为国家的新基础设施。一 个技术从诞生到逐步被尝试,被认可,到爆发,经历了许许多多 人的持续投入,有的人在研发芯片,有的人在构建虚拟化平台, 也有人在做架构设计,有的人在做高可用系统,也有人推出开源 的云上产品,还有的人利用云计算的技术来解决企业的创新效率 和试错成本。

  • 2022-02-07
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快速入门阿里云:深入浅出玩转物联网平台

如何使用物联网平台管理门户现有功能,快速创建一个产品及设备,并实现设备的属性 上报,使刚接触该产品的用户能够以最快的方式对阿里云物联网平台有个初步的认知。

  • 2022-02-07
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海洋观测技术现状综述

海洋自古以来就与人类的生产、生活及军事活动密切相关。海底蕴藏着丰富的油气资源和各种稀有矿产,众多的自然灾害,如台风、海啸、地震等都发源于海洋和海底,同时海洋也是人类军事活动的主要战场之一。海洋监测技术作为海洋科学和技术的重要组成部分,在维护海洋权益、开发海洋资源、预警海洋灾害、保护海洋环境、加强国防建设、谋求新的发展空间等方面起着十分重要的作用,也是展示一个国家综合国力的重要标志。长期以来,鉴于海洋观测在军事和民用领域的重要性,国际海洋科学组织和海洋强国一直都非常重视海洋环境监测技术的研究。早在上世纪80年代中期,海洋发达国家就相继出台海洋科技与开发战略,进入21世纪后,国际政治、经济、军事围绕着海洋活动发生了深刻的变化,在新的海洋战略及其军事需求牵引下,各国相继调整战略,进一步加大了对海洋探测领域的投入。我国是海洋大国,有三百多万平方公里的经济专属区和一万八千多公里的海岸线,海洋环境监测技术已经列入国家中长期科技发展纲要。

  • 2022-02-10
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海洋环境观测技术

当今世界,人口增多,陆地资源日益匮乏,环境状况渐趋恶化,越来越多的人把目光投向了海洋;一些国家也相继制订了21世纪的海洋发展战略,并称21 世纪是海洋科学的新世纪。开发利用海洋资源,发展海洋经济,保护海洋环境,是发展海洋事业的主要任务,而海洋观测是研究海洋、开发海洋和利用海洋的基础,海洋观测技术的发展对于提高海洋资源的开发能力、促进海洋经济的发展、提高海洋环境监测能力等都起着重要的作用。

  • 2022-02-10
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国际海道测量服务与技术标准进展研究

国际海道测量组织制定的标准包含了海道测量领域的最新基础理论以及前沿技术动态,本文综述了国际海道测量组织所属海道测量服务与标准委员会的工作职责以及其开发的B、C、M、P、S五大系列标准与出版物的现状,根据最新进展,分析了国际海道测量标准未来发展趋势,对我国在该领域的标准建设提供有益借鉴。

  • 2022-02-10
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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