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传统保险企业云存储架构的变革与演进策略分析

集中式存储具有着较高的安全性、可靠性,在以往很长一段时间内一直是企业关键业务的数据支撑。近些年, 云计算技术得到了较为广泛的使用,也进一步推动了企业 IT 基础架构的转型与发展。相比技术架构层面的变革,云服务模式更加深入人心。云服务将企业各种 IT 技术组件抽象成灵活、透明、弹性的资源对象,并以服务的形式提供给授权用户,更加贴合以客户中心的 IT 服务理念。

  • 2022-02-06
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混合云模式下的计算架构设计及其演进

随着业务的快速增长, IT 需求强烈,采购传统物理机需求暴增,成本逐年提高。但从运维角度发现,大量服务器的性能并未被全部使用,造成严重的资源浪费。为解决此问题,雏形的云计算基础形成,也就是虚拟化技术。将一台物理机逻辑分隔成多个虚拟机,每个虚拟机相互隔离,提供不同的业务服务。

  • 2022-02-06
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某公司云计算平台建设总体技术方案

随着网络技术、 web2.0、 下一代互联网等技术的发展, 我国 XX 建设也发生着变化。2010年10月, 国务院发布了 《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》 ,就把新一代信息技术产业作为十二五时期的重点方向,要推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示范应用。

  • 2022-02-06
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上万台云服务器如何高效运维?

云计算代表了先进生产力,正在成为国家的新基础设施。一 个技术从诞生到逐步被尝试,被认可,到爆发,经历了许许多多 人的持续投入,有的人在研发芯片,有的人在构建虚拟化平台, 也有人在做架构设计,有的人在做高可用系统,也有人推出开源 的云上产品,还有的人利用云计算的技术来解决企业的创新效率 和试错成本。

  • 2022-02-07
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快速入门阿里云:深入浅出玩转物联网平台

如何使用物联网平台管理门户现有功能,快速创建一个产品及设备,并实现设备的属性 上报,使刚接触该产品的用户能够以最快的方式对阿里云物联网平台有个初步的认知。

  • 2022-02-07
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海洋观测技术现状综述

海洋自古以来就与人类的生产、生活及军事活动密切相关。海底蕴藏着丰富的油气资源和各种稀有矿产,众多的自然灾害,如台风、海啸、地震等都发源于海洋和海底,同时海洋也是人类军事活动的主要战场之一。海洋监测技术作为海洋科学和技术的重要组成部分,在维护海洋权益、开发海洋资源、预警海洋灾害、保护海洋环境、加强国防建设、谋求新的发展空间等方面起着十分重要的作用,也是展示一个国家综合国力的重要标志。长期以来,鉴于海洋观测在军事和民用领域的重要性,国际海洋科学组织和海洋强国一直都非常重视海洋环境监测技术的研究。早在上世纪80年代中期,海洋发达国家就相继出台海洋科技与开发战略,进入21世纪后,国际政治、经济、军事围绕着海洋活动发生了深刻的变化,在新的海洋战略及其军事需求牵引下,各国相继调整战略,进一步加大了对海洋探测领域的投入。我国是海洋大国,有三百多万平方公里的经济专属区和一万八千多公里的海岸线,海洋环境监测技术已经列入国家中长期科技发展纲要。

  • 2022-02-10
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海洋环境观测技术

当今世界,人口增多,陆地资源日益匮乏,环境状况渐趋恶化,越来越多的人把目光投向了海洋;一些国家也相继制订了21世纪的海洋发展战略,并称21 世纪是海洋科学的新世纪。开发利用海洋资源,发展海洋经济,保护海洋环境,是发展海洋事业的主要任务,而海洋观测是研究海洋、开发海洋和利用海洋的基础,海洋观测技术的发展对于提高海洋资源的开发能力、促进海洋经济的发展、提高海洋环境监测能力等都起着重要的作用。

  • 2022-02-10
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国际海道测量服务与技术标准进展研究

国际海道测量组织制定的标准包含了海道测量领域的最新基础理论以及前沿技术动态,本文综述了国际海道测量组织所属海道测量服务与标准委员会的工作职责以及其开发的B、C、M、P、S五大系列标准与出版物的现状,根据最新进展,分析了国际海道测量标准未来发展趋势,对我国在该领域的标准建设提供有益借鉴。

  • 2022-02-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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