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煤矿井下主排水泵计算机监控系统设计

煤矿井下主排水泵计算机监控系统设计煤矿井下主排水泵计算机监控系统设计

  • 2022-01-17
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煤矿井下主排水泵控制系统研究

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  • 2022-01-17
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煤矿井下主排水系统的设计与实现

煤矿井下主排水系统的设计与实现煤矿井下主排水系统的设计与实现

  • 2022-01-17
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基于大数据平台全链路分析查询的设计与实践

大数据平台处理数据内容和类型多样,目前缺乏能够分析和展示数据流动关系全貌的服务和工具,为数据开发、分析、运维各个环节带来困难:比如在模型设计时不了解存量数据的覆盖范围是否足够;在数据分析时无法直观查询数据的加工脉落;在数据运维时不知晓上游系统数据晚到会对下游哪些作业和系统产生影响等等。为解决上述困难和问题,本文针对大数据平台的实际情况,基于元数据创建了一种可串联起文件、作业、物理表、脚本等内容的技术数据全链路分析方法,支撑从源头文件到输出模型的跨系统跨层次全链路查询服务。

  • 2022-01-14
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监管驱动下的数据治理敏捷实践

2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,其中提到,要加快数字化发展,建设数字中国,迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进监管能力现代化,提升大数据等现代化技术手段辅助治理能力,推进线上线下一体化监管。

  • 2022-01-14
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分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术(Distributed Ledger Technology,DLT)是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易,比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本,不需要依赖一个受信中央验证系统。

  • 2022-01-14
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智能化数据资产管理赋能业务创新发展

信息大爆炸的时代,数据赋能金融业务创新,数据资产管理逐渐成为数字金融科技发展的重要课题。2020年3月30日国务院首次将数据要素作为生产要素,上升到国家政策层面,5月15日,国务院再次提出加快培育数据要素市场,并将其纳入到“顶层设计”,数据资产管理已然成为国家数字化进程和行业发展的必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业务创新的新浪潮,主动开展新技术探索与应用,积极开展数据资产管理的创新实践,2019年启动数据资产管理预研工作,围绕“共享、协作、服务”的原则,引入运营模式和智能化技术,深挖数据管理“难落地,不主动,收益慢,易反复”的问题本质,转变思维,以用户为中心,以解决用户数据需求为导向,强调数据资产管理从“管好数”转变为“用好数”,同步开展内容建设、平台建设和机制建设,构建智慧服务能力,促进数据价值最大化,赋能业务数字化转型。

  • 2022-01-14
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中小城商行数据安全建设实践

随着金融行业信息技术的发展,现阶段所面临的信息安全问题日益严峻,由国家网信办、公安部、工信部等共同参与的“净网行动”每年也都会查处和披露各式各样的信息泄露问题。近期同样因为数据安全管理、个人金融信息保护等问题,银保监会开出了多项罚单,处罚金额从几十万到几百万不等。

  • 2022-01-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026阿里云AI十大技术进展

模型架构是大语言模型处理和理解信息的“大脑结构”,其创新直接决定了模型的认知上限与应用边界。 2025 年,我们实现了若干核心突破:在注意力机制方面,通过引入门控注意力机制与线性注意力优化, 显著缓解了长序列处理中的注意力沉没与计算效率问题;在稀疏化架构方面,提出全局批次负载平衡 策略,释放了 MoE 模型中专家的深度专业化潜力。这些基于模型底层逻辑的创新,为大模型在长文 档分析、复杂任务处理和多模态交互等业务场景的深度应用奠定了坚实可靠的技术基石。

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2026年AWE中国展前专题报告

展品范围:综合品类消费电子、白色家电、智能电视、3C数码等智能家居科技公园、智能家居系统、智能硬件、物联网、智能汽车、机器人设备、虚拟/增强现实、人工智能、可穿戴设备等厨卫电器、厨房电器、卫浴电器等厨卫电器生活电器厨房电器、卫浴电器、厨房小家电、个人护理电器、美容电器、保健电器等生活电器厨房小家电、个人护理电器、美容电器、清洁电器、保健电器等环境及健康家电空调、空气净化器、饮水电器、家用新风系统等综合品类白色家电、零部件等白色家电及配件白色家电、零部件及配套产品海尔体验馆

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2026年法律服务行业发展趋势报告:AI入局,法律服务行业增长从“偶然”走向“必然”

在法律服务行业,AI的核心目标已不再是简单的降本增效,而是重塑业绩增长曲线。探迹法律服务版致力于加速这一进程,用AI为行业提效、为律师减负,使专业服务回归价值,最终实现“让法律服务增长成为必然"的行业愿景。

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2026年OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手

2025年,国务院《关于深入实施"人工智能+”行动的意见》明确提出:到2027年,智能体等AI应用的普及率超过 70%。掌握AI Agent,已不再是技术人员的专属议题,而是每位公民和机构都需要面对的时代课题。

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