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新技术支持下的第三方城市体检评估框架研究

新技术的发展为自然资源信息化和国土空间规划智慧化提供了重要机遇,也为国土空间规划城市体检评估工作的创新探索提供了契机。随着各级国土空间规划编制工作的不断推进,城市体检评估将在健全规划实时监测、定期评估和动态维护制度中起到关键作用。文章在梳理城市体检评估工作的演进历程及其技术发展的基础上,分析了当前“大智移云”等新技术的发展态势及其对城市体检评估工作的支撑作用,基于新技术在城市体检评估工作中的应用前景,从非依赖政府部门业务数据的第三方城市体检评估的角度,提出构建以前沿技术支撑国土空间规划城市体检评估指标的应用框架,以期提高城市体检评估成果的客观性和公平性,从而促进城市高质量发展和提高国土空间规划实施的有效性。

  • 2022-01-12
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全面构建流域水污染治理技术体系

水体污染控制与治理科技重大专项(以下简称“水专项”)围绕构建我国流域水污染治理技术体系的战略目标,按照“控源减排、减负修复、综合调控”三步走战略,部署项目(课题)510个,开展重点行业、城镇生活、农业面源三大领域的水污染控制和湖泊、河流、城市水体三类水环境改善的技术研发与工程示范,结合研究成果的推广应用,支撑我国流域水污染治理攻坚战等国家重大战略计划的实施。

  • 2022-01-12
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三维GIS软件技术发展及应用

地理信息系统(GIS)平台软件是国家信息化建设的重要支撑,广泛应用于国土、测绘、规划、环保、市政、房产、交通、水利、公安、应急、商业、农业、旅游、电力、管线、物流、军事等领域。三维GIS软件技术是当前GIS平台软件技术最为重要的发展方向之一,是GIS技术升级换代的必然要求,有着巨大的市场空间。

  • 2022-01-12
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面向6G的天地一体化信息网络架构研究

通过分析6G网络愿景和天地一体化信息网络架构所面临的挑战,提出面向6G的天地一体化信息网络架构的需求,并在此基础上提出弹性可重构的天地一体化信息网络架构,实现简洁、敏捷、韧性和集约的天地一体化信息网络,可以按照业务和场景需求按需部署网络功能,保证网络按需确定性服务能力。基于所提的网络架构提出天地一体化信息网络智能网络管理和控制架构、天地一体化信息网络虚拟化技术和异构跨域网络资源管理架构,实现网络动态可重构特性,形成高效能、无阻塞的多维多域互联能力,实现按需组网、高效的多域多维度的网络管控。

  • 2022-01-12
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工业光网助力工业企业数字化转型发展

在工业互联网的众多网络技术类型中,工业光网凭借高带宽、低时延、抗干扰的特点使其作为有线网络的一种部署形式涌现出来,很适合作为工业网络升级改造的技术选择。对工业光网的背景进行了介绍,并对工业光网的典型架构、应用范围及部署案例进行了阐述,最后分析和研究了工业光网在工业领域的技术与应用。

  • 2022-01-12
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网络空间测绘溯源技术剖析

测绘实际上是一个地理信息相关的专业学科,针对海里的、陆地的、天上的地理信息进行盘点。同样应用于网络空间 ,发现未知、脆弱的资产也是如此,更像是一张网络空间地图,用来全面描述和展示网络空间资产、网络空间各要素及要素之间关系,以及网络空间和现实空间的映射关系。

  • 2022-01-12
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网络空间测绘技术在网络靶场中的应用浅析

近年来,随着网络信息技术的迅猛发展,网络空间已渗透到政治、经济、外交、军事、文化等各领域,与传统的陆、海、空、天物理空间相互交织,对人类生产、生活、社会活动乃至意识形态的各个方面发挥越来越大的影响。网络空间的快速发展变化,连带着经济、社会、文化和军事的深刻变革,已经成为影响国家安全形势的重要因素。我们面临的安全威胁,日常大量发生的是来自被称为第五疆域的网络空间。为应对来自网络空间的安全威胁,人们建设了各类安全系统,发展了各种技术手段,网络靶场和网络空间测绘是近年来发展较快的两个技术领域。

  • 2022-01-12
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人工智能应用面临的安全威胁研究

当前自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术已广泛落地,但相关领域安全事件的快速增长,使得消费者和业界对人工智能网络安全问题和威胁的关注度也在不断提高。人工智能应用的安全与智能化应用所带来的红利,犹如一个硬币的两面,永远同时存在且重要性凸显。通过对近年来人工智能安全的政策、技术发展特点及人工智能应用落地所面临的安全威胁进行探讨,提出了一套可参考的安全框架和落地实施方法。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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