旋翼式火星无人机技术发展综述

火星表面稀薄的大气环境为旋翼式无人机在火星低空飞行提供了必要的条件。概述了火星无人机的研究背景、飞行环境与研制难点；整理了世界范围内各研究机构研制的旋翼式火星无人机的技术特点；梳理旋翼式火星无人机研究在气动特性理论、低气压飞行控制、系统集成等方面的关键技术；总结旋翼式火星无人机的仿真研究与实验研究成果；对火星无人机未来的发展趋势进行展望。

2022-01-07
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中国切削仿真技术发展展望

切削仿真技术无论是对于高校教学、科研还是企业生产、研发都有至关重要的作用，然而由于该项技术属于交叉学科，学起来门槛高、效率低，再加上校企互通不够，因此以前一直未受到业界的关注。近三年来，随着中国制造业的快速发展，同时随着国内切削仿真创新团队的兴起以及切削仿真国际会议的召开，越来越多的专业人士开始意识到该项技术的重要性，尤其以刀具和航空企业为主。那么，切削仿真这项朝阳技术到底包括哪些具体的内容，校企资源如何配置才能加速其产业化进程，同时在未来三年内我国的切削仿真技术又能有怎样的发展呢？下面我们来详细的阐述。

2022-01-07
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仿真测试流程及要求

在测试方法选择上，仿真测试、场地测试与道路测试共同组成了自动驾驶测试的“三支柱”。其中，场地测试与道路测试仅针对整车层面，且覆盖的场景工况有限，尤其是对于长尾场景，难以通过实车的方式进行测试。而自动驾驶仿真测试可以很好地弥补实车测试的不足，除了场景覆盖度外，更是可以针对自动驾驶算法、软件、硬件、子系统、整车等不同层级的测试对象，形成全链条测试。

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快速开发指南：物联网开发从入门到精通

AliOS Things 致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施，具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力。AliOS Things 支持多种多样的设备连接到阿里云 IoT 平台，可广泛应用在智能家居、智慧城市、工业，新出行等领域。

2022-01-08
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Anolis OS的成长之路

Anolis OS 8 是OpenAnolis社区发行的开源Linux发行版，与CentOS 8 100% 兼容，支持多计算架构，提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统。 Anolis OS 8.2 的首个正式发布版本，支持x86_64 和aarch64架构，搭载双内核RHCK （RHEL Compatible Kernel）和ANCK（OpenAnolis Cloud Kernel）。其中ANCK是由社区 Cloud Kernel SIG组基于上游4.19 LTS kernel研发，提供30多项特性和对稳定、性能、隔离能力的增强

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apacheflink基于流的有状态计算框架：必知必会

Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。

2022-01-08
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2021年全球网络空间安全发展态势综述

2021年，在日益不稳定的全球网络安全格局中，大规模针对性网络行动大幅增加，攻击复杂性持续上升，网络安全已成为国家安全的重要因素。为此，各国持续加强网络顶层设计、加速网络空间军事竞争、加快网络安全技术赋能，网络强国建设已经从“粗放式”发展延伸至“精细化”耕耘的新阶段。

2022-01-10
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现代透射电子显微技术在多铁材料研究中的应用

现代透射电子显微技术在多铁材料研究中的应用现代透射电子显微技术在多铁材料研究中的应用

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。