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风电、光伏、垃圾发电项目节能减排计算方法及效果分析

能源是指“煤炭、石油、天然气、生物质能和电力、热力以及其他直接或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源”1。针对这一类资源要本着“节约与开发并举、把节约放在首位”的基本原则2。那么到底哪一类资源需要节约、哪一类资源需要开发?

  • 2022-01-05
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基于UWB定位技术的多移动机器人编队控制

提出了一种基于超宽带(UWB)定位系统的多移动机器人编队控制算法及系统。UWB定位技术是一种较为成熟的技术,但目前较少应用于编队控制问题中。首先给出了系统框架设计以及机器人的硬件设计,然后对该系统建立数学模型,根据建立的系统模型,设计出分布式控制算法,并且给出系统稳定性的证明,最后仿真实验验证了算法的有效性。

  • 2022-01-05
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移动定位衬片级进模设计

级进模冲压、冲裁首先要把弯曲部分的局部外形先冲切出来,以留出足够的成形空间。因此,在排样设计时既要考虑冲裁排列顺序的合理性又要保证制件分工位冲切后的外形质量。既要确保带料在连续送进的冲压过程中与冲压件的连接强度又要保证凹模各型孔间应有的工作强度。

  • 2022-01-05
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如何利用机器学习技术来进行企业需求预测

机器学习是一门多领域交叉学科,涵盖概率论、统计学、计算机复杂算法等知识,利用计算机工具实时模拟人类学习方式,并将现有数据进行知识体系结构的科学划分来有效提高学习效率。本文将主要讨论机器学习如何帮助简化需求预测和提高准确性。 企业需求预测是预测未来产品需求的流程,需求预测有助于品牌制造商决定应该生产什么,并引导零售终端如何进行合理的库存计划。

  • 2022-01-05
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数据科学和机器学习技术在航空工业中的应用

本文探讨了在航空工业的科研和工程实践中,应用数据驱动和机器学习技术的机会和挑战。重点放在利用可解释(interpretable)、可泛化(generalizable)、可说明(explainable)和可认证(certifiable)的机器学习技术开展关键可靠应用的迫切需求。主要包括三部分内容:历史回顾、当前先进技术发展和应用以及对未来的展望。在航空工业设计、制造、实验、验证和服务面临的巨大挑战的背景下,讨论最近的算法和技术应用趋势。

  • 2022-01-05
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基于图像的机器学习技术分类电子商务产品

在 Criteo(中文名科稻,一家在纳斯达克上市的全球性的效果营销科技公司)的通用目录(Universal Catalog)团队,我们每天与数十亿产品打交道,来创建全球最大的电子商务目录之一:250 多亿种产品。这些产品,由我们的电子商务合作伙伴提供,具有不同的数据字段,我们使用这些数据字段来创建补充(enrichments):新的产品字段标准化给定数据,并由 Criteo 全球团队重复使用。一个重要的补充是按类别对产品进行分类。

  • 2022-01-04
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数据探索性分析

在做数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征以及发现其数据的内在规律,再选择进一步分析的方法。 描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。

  • 2022-01-04
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看懂相控阵雷达工作原理及类型简介

我们知道,蜻蜓的每只眼睛由许许多多个小眼组成,每个小眼都能成完整的像,这样就使得蜻蜓所看到的范围要比人眼大得多。与此类似,相控阵雷达的天线阵面也由许多个辐射单元和接收单元(称为阵元)组成,单元数目和雷达的功能有关,可以从几百个到几万个。这些单元有规则地排列在平面上,构成阵列天线。利用电磁波相干原理,通过计算机控制馈往各辐射单元电流的相位,就可以改变波束的方向进行扫描,故称为电扫描。辐射单元把接收到的回波信号送入主机,完成雷达对目标的搜索、跟踪和测量。每个天线单元除了有天线振子之外,还有移相器等必须的器件。不同的振子通过移相器可以被馈入不同的相位的电流,从而在空间辐射出不同方向性的波束。天线的单元数目越多,则波束在空间可能的方位就越多。这种雷达的工作基础是相位可控的阵列天线,“相控阵”由此得名。

  • 2022-01-05
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