专用短程通信（DSRC）和蜂窝V2X（C-V2X）是目前车联网2种主流的无线接入技术，然而现有的技术版本已逐渐不能满足更多先进车辆应用的通信需求，如全自动驾驶业务。首先简要介绍DSRC和C-V2X（现有LTE-V2X）关键技术及其对比，然后针对其演进，即IEEE 802.11bd和NR V2X，进行深入比较，侧重于解析其物理层和MAC层设计理念，最后在此基础上面向不同建设场景提出了基于PC5-Uu混合组网的V2X组网方案。
探讨、分析并验证了热点区域通过4T4R集约化建设提升4G网络感知体验、应用效果，实现4G网络容量和覆盖提升的解决方案，最大化释放存量基站的潜能，实现了系统容量和用户体验速率双提升，并面向VoLTE商用以及5G频率重耕、4G深度覆盖打下坚实的网络基础，实现4G网络基本对标，重点场景领先的效果。
为改善5G用户感知，促进业务发展，广州联通以提升5G终端登网率为牵引，基于用户网络使用行为、终端性能、投诉情况、业务行为、使用感知等多维数据协同分析，构建N图合一关联的“网业联动”保障机制，精准投放网络资源，对业务宣传、用户引流、重点场景渗透形成支撑，使网络数据主动辅导业务有效发展，业务发展精准反哺网络迭代规划。5G终端登网率明显提升。
智山智能移动机器人：据美国市场研究机构 MarketsandMarkets 预测，到 2020 年，移动机器人市场规模将达到 100 亿美元，届时，物流 搬运机器人市场将增长到 313 亿美元。
北京润和微光科技有限公司是国内领先的激光光束整形解决方案提供商，公司自主研发掌握了基于 衍射光学等原理的多种光学元件设计和核心加工工艺，并形成了配套的光学整形模块集成和工艺开 发能力。目前，公司的产品已经覆盖了激光加工、激光显示、激光医疗等多个下游应用行业，技术 能力获得行业标杆客户的认可，建立了良好的市场口碑。
2015年中国安防行业总收入额达到4900亿元左右，未来保守估计超过万亿。 国际机器人联盟预计未来五年内，安防机器人将占据安防产品市场份额20%以上。 5年后，我国安防机器人行业产值将达到1200亿元以上。
极维数据是国内领先的企业级云计算服务提供商。主要面向广大开发者、政企用户、金融机构等,提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案,为用户提供可信赖的企业级公有云服务。
反无人机系统，是指反制无人机系统的反无人机防御系统，包括导弹打击无人机、无人机预警监控、电子干扰、激光拦截等多种技术系统手段，属于反无人机技术。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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