5G技术在4G网络中应用的前景探讨

5G系统指2020年左右商用的下一代移动通信系统，主要定义了增强的移动宽带（eMBB）、超大连接的MTC （mMTC）以及超高可靠与低时延通信（uMTC）等三大应用场景。其中eMBB场景是对过去移动通信数据业务的进一步增强，意在提供更高的系统速率；mMTC提供低速率、大连接业务以满足万物互联要求；uMTC主要面向控制等领域，提供高可靠与低时延业务能力。

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基于5G移动通信系统融合定位的关键技术与系统架构演进

第5代（5G）移动通信系统驱动着互联网应用向物联网和工业互联网的方向发展．随着各类新型终端（如增强现实／虚拟现实设备、低功耗传感器、无人化智能机器设备）接入网络，5G应用对定位服务的需求持续增长，并且在定位场景、定位精度、定位安全性等方面出现了差异化、多样化的需求．基于5G网络提供的通信能力，可以融合5G带内定位、卫星定位、视觉定位等多种定位手段，从而大幅提高复杂环境下室内外综合定位系统的覆盖范围与定位精度．本文从系统架构和关键技术两个方面介绍了5G融合定位领域研究的最新进展，重点分析了5G带内无线定位和5G融合定位的技术路线，并展望了面向6G的时空服务系统的架构演进与技术挑战．

2021-12-16
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SMT工艺流程《190页》培训课件（值得收藏）

干货丨SMT工艺流程《190页》培训课件（值得收藏）

2021-12-17
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华为丨热设计培训教材完整版，赶紧收藏！

2021-12-17
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5G产业链技术及市场深度分析

移动通信技术自20世纪80年代诞生以来，经过三十多年快速发展，深刻改变了人们的生活方式，成为连接人类社会的基础信息网络和提升国民经济的重要推动力。进入21世纪以来，随着社会信息化水平不断提高，移动通信需求出现多样化、爆炸性增长，不断涌现的各类大流量、广连接的新兴业务和应用场景，需要更高效、更全面的第五代移动通信技术（5G）。在当前通信业整体投资进入低谷的阶段，5G成为产业链下一波投资高峰的主题逻辑。所谓“4G改变生活，5G改变社会”，性能全面提升的移动通信网络将对社会产生深刻的影响，5G的投资不仅仅局限于通信领域，更是未来几年内涵盖信息技术行业乃至全社会的投资基调和方向。

2021-12-17
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机械加工工艺技术（77页PPT）

2021-12-17
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面向5G通信云的网络自动化编排及解耦部署研究

作为承载网络云化、业务平台以及新一代5G网络部署的基础设施，通信云助力电信运营商网络升级转型。但由于通信业务的特殊性，通信云资源池的网络自动化编排仍是当前建设的难点。分析了通信云中各类业务网元的特征，并对通信云部署SDN以及云平台与SDN控制器对接方案进行了阐述，最后还提出了异构对接的分工建议。

2021-12-15
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面向物联网部署的5G网络切片经济性研究

移动数据流量正快速增长。此外，物联网终端数量到2023年预计将达200亿，对数据的需求将会更大。物联网时代有望改变各行各业甚至整个社会，而5G将为新的商业模式带来无限可能。为处理这庞大的物联网流量，网络需要进行调整。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。