未来6G天地一体化网络能够实现无缝通信覆盖，作为近空网络平台之一的HIBS能够应用于偏远地区的网络覆盖或灾区应急通信。对HIBS下行频谱效率开展了研究，首先给出了单个HIBS扇区结构和广覆盖连续组网结构，然后随机部署用户并根据仿真参数计算用户的接收信号强度，分析接收信号强度来选择实际接入的小区，最后通过蒙特卡洛仿真计算出3个频段下SINR和频谱效率的CDF曲线，并与非地面网络5G网络速率进行比较。分析结果表明，HIBS下行频谱效率能够满足非地面网络5G网络速率要求。
为保障“21世纪海上丝绸之路”发展战略的实施以及满足频繁的海事活动需求，构建新型海洋通信网络十分必要，宽带通信技术以其高速率、远距离、低成本的优点，将在未来海上通信系统的应用中发挥关键作用。从岸基、海基、空基、天基四个方面阐述了近海宽带通信的研究现状，分析比较了不同项目技术的优缺点，介绍了当前新兴近海宽带通信技术，并对研究前景进行了展望。
高空基站HIBS通过搭载IMT基站，可以采用地面IMT网络相同的频段，与手机终端直接通信，HIBS覆盖范围大、部署快速灵活、受地面环境影响小，是实现大范围、低时延、低成本覆盖的有效手段。对HIBS全球产业进展现状进行了总结与分析，梳理HIBS在ITU-R、3GPP等全球标准化组织的研究进展与讨论焦点，提出HIBS未来应用场景畅想，总结HIBS平台研发技术、通信技术、通信试验等方面产业链整体进展，最后提出HIBS未来发展趋势与关键技术挑战。
作为一项公司资产，数据的重要性正日益凸显。伴随着数据量和数据种类的不断增加，数据产生价值的机会也随之增多。未来数据将成为一个重要的财富创造来源，并且越来越多地被视为一项值得重视的企业资产。数据资产的评估问题，也将成为企业估值的核心问题之一。 数据资产作为一种新型的无形资产，在这方面的研究还十分欠缺，目前还没有一种完整的数据资产评估体系。笔者基于对数据资产特点的分析，引入层次分析法（AHP）构建指标评价体系，采用专家打分法（Delphi）予以权重和得分的赋值，力求构建一个完整的数据资产评估模型，并实现评估结果的量化分析。
本文阐释数据资产和数据资产价值评估的概念，分析和总结了数据资产价值评估的一般方法及其优缺点，经比较分析得出基于业务收益评估数据资产价值具有一定的可行性。本文提出了基于业务计划和收益的评估方法，并将其应用于某独角兽公司的数据资产价值评估实践，分析其应用局限及未来优化方向。基于企业数据共享利用角度对数据资产价值评估方法做出有益探索，为企业数据资产价值评估提供一种新的视角，有助于完善我国当前的数据资产价值评估理论体系。
1、系统需求分析阶段 2、概念结构设计阶段 3、逻辑结构设计阶段 4、物理结构设计阶段 5、数据库实施阶段 6、数据库执行与维护阶段
标准件: 就是国家标准将其型式、结构、材料、尺寸、精度及画法等均予以标准化的零件。如螺栓、双头螺柱、螺钉、螺母、垫圈,以及键、销、轴承等,由专门厂家进行大批量生产。
赛迪2020-2021中国城市区块链发展水平评估白皮书17页
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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