本项目的服务内容与范围包括福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目软件开发、应用集成,具体包括软件开发、测试、部署、投入试运行、验收、维护、服务等
产品特点 u 闸门主体由铝合金制造,防腐蚀、不生锈、 寿命长,使用周期超过20年; u 具备远程控制、手机操控、故障报警、备份 信息、数据自动上报等功能; u 自动控制与手动操作一体化,即使遭遇连续 阴霾天气电池无法正常工作,也可通过手柄启 闭闸门; u 驱动功率小、能耗低,最小功率只有10W; u 闸门开度控制绝对误差<0.1mm; u 实验室测流误差≤2%,实际测流误差≤5%; u 设备均在工厂整体集成,现场一体化安装, 维修便捷; u 采用可拆卸止水橡胶条,摩擦阻力小,密封 效果好,安装位置可调节,方便后期更换;
电力线高速数据通信技术,简称 PLC 或 PLT,是一种利用中、低压配电网作为通信介质,实现数据、话音、图像等综合业务传输的通信技术,不仅可以作为解决宽带末端接入瓶颈的有效手段,而且可以为电力负荷监控、远程抄表、配用电自动化、需求侧管理、企业内部网络、智能家庭以及数字化社区提供高速数据传输平台
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霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。
数控技术是以数字化进行控制机床运作及加工过程的一种方法,由数控装置、进给装置、可编程控制器、主轴驱动器等部分组成。信息技术、计算机技术、传统控制技术的优化结构及有机结合,给数控技术发展现代化提供了新的契机和空间。数控技术的不断发展和应用领域的不断扩大,对关系国计民生的重要行业的发展起着越来越重要的作用。
围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。随着算法创新、算力增强、数据资源累积,
《MySQL Cookbook(中文版)》为各个层次的、没有时间和精力来从头解决MySQL问题的用户提供了大量简练、精辟的代码段和可用的示例,每节都阐述了代码应该如何工作及原因所在。
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成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上,引入?效率作为综合能效的评估指标,同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响,建立了计及?效率和多重不确定性的RIES双层优化模型,
未来随着双碳政策的推进,本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法,将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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