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基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法_刘泽鑫

针对传统三维模型分类算法时间复杂度较高、分类准确率较低等问题,提出一种基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法。将原始模型表示为八叉树结构的体素模型以优化模型的性状表达,使用设计的卷积神经网络对体素模型进行特征提取以及分类运算。实验结果表明,与其他三维模型分类算法相比,该分类算法的显存占用较小,同时具有较低的时间复杂度和较高的分类能力。

  • 2021-06-18
  • 阅读1405
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基于PID预测控制的机炉协调控制系统_姚薇

机炉协调控制系统的热力过程控制是典型的多变量系统.本文提出一种在多变量条件下,结合PID和模型预测控制相融合的控制策略——MIMOPID-MAC.根据Lyapunov稳定性理论,此算法对于闭环控制系统具有稳定性.燃气锅炉的模拟实验证明了该控制策略具有较小的稳态误差、较短的上升时间、较小的超调,保证每个控制变量跟踪设定值快且平滑,对于外部干扰和模型不确定时具有很好的适应性和鲁棒性.在一定程度上摆脱了PID调节时间较长,MAC稳态误差较大的问题.

  • 2021-06-16
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修程修制——动车组设计寿命中后期运维策略研究

2007年4月，我国首批动车组上线运营；截至2023年5月，部分动车组运营时间已超16年，累积运营里程超800万km。经过10余年的运用，我国动车组部分已达到或超过设计寿命中期，逐步进入设计寿命中后期阶段。我国运营时间超过10年的部分车型动车组服役寿命状况见表1。 由表1可知，各车型设计寿命参差不齐，其中，CRH1A为25年、CRH5A为30年、其他车型均为20年。目前，CRH1A/2A/3C/5A动车组的最长运营时间已达到或超过15年，其中CRH2A最长运营时间甚至超过17年，剩余设计寿命仅3年，已进入设计寿命中后期阶段。

  • 2024-05-05
  • 阅读1403

统计学入门-第2章 参数估计：极大似然估计

上一节中我们介绍了一种估计分布中未知参数的方法：矩估计。而本节中，我们将讨论统计学理论中另一个极其重要的参数估计方法：极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）。在正式学习这个概念前，你需要先了解一个事实。那就是，对于同一个参数，可能存在很多甚至无穷多个不同的估计量。还是以正态分布为例，假设有 个独立同分布的随机变量 ，请问应该如何估计均值 呢？根据前一节的讨论，我们可以用样本均值 来估计 ，这是一个典型的矩估计。但是，聪明的你也许可以再考虑一下，同样是样本均值，为什么非要用这么多样本呢？如果我只用两个样本（例如：第一个和第二个样本），也可以获得一个简化版的样本均值，记作 。请问：哪一个估计量更好？我想你一定会脱口而出：显然第一个好。为什么？因为第一个采用的样本更多。但是，如果我再追问：样本量多就好吗？好在哪里？你也许会说：更多的样本会让估计量更加精确。很好，你提到一个关键词叫做：精确。也就是说，我们会认为更加精确的估计量是一个更好的估计量。但是，面对带有随机性的估计量，如何评价它的估计精度是我们首先要讨论的问题。

  • 2022-08-02
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福州市平面坐标转换模型估计算法研究_吴建

作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘（leastsquares,LS）估计准则,估计结果有偏。以现代EIV（Errors-in-variables）模型估计理论为基础,本文对福州市平面坐标转换模型的LS估计结果进行了分析,提出了福州市平面坐标转换模型估计算法的选取方案建议,对城市基础测绘工作具有重要的应用价值。

  • 2021-06-17
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基于大数据分析的供热二次管网异常监测的算法比较_张庆峰

近年来供热二次网平衡调控和节能日益成为供热企业关注的焦点。随着热计量器具的大量安装和海量数据的采集,供热企业积累了前所未有的供热末端数据,但是这些数据存在着数据量大、有一定失真度等问题,使得供热企业由于缺乏合适的工具而无法发挥这些数据的作用。基于上述原因,本文提出了一种基于孤立森林的分布式算法,通过对热计量表数据进行分析,对数据进行清洗和筛选,从而正确识别出供暖异常情况。本文将孤立森林算法部署到spark分布式计算平台上,极大地提高了算法的运行速度,并且误报率（FPR）和查全率（TPR）等指标都优于常用的K均值（K-Means）算法和高斯混合模型（GMM）算法。

  • 2021-06-18
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藏纸制作技艺数字化保护方法探究_杨晓波

本文采用Maya技术将藏纸的制作过程以动漫的形式呈现,通过搜集整理素材、创建剧本、人物建模、场景建模、骨骼绑定、动画制作、渲染和后期合成等环节,图文并茂直观地展现藏纸制作技艺各个工序,同时真实地再现了传承人次仁多吉一家对这种传统非遗技艺的执着和坚持。这种利用文化与科技融合创新进行可视化传播的手段既让观看者以一种新的方式直观了解藏纸工艺的制作流程和传承发展价值,让更多的人接受和使用藏纸；又使得这种古老技艺以精美传神、通俗易懂的方式在孩子们的世界传播,让下一代从小接触和了解藏纸,以培养出更多的藏纸兴趣爱好者和传承人,以期有效缓解藏纸技艺濒临灭绝的危机。

  • 2021-06-18
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基于LS_SVM与BP算法的非等高扬尘污染模型发现及分类预测_鞠训光

针对不同高度下扬尘污染分类预测问题,通过无人机实时监测不同高度的扬尘污染数据,应用最小二乘支持向量机构建其分布模型,采用BP神经网络验证了分类模型预测的准确性.数据分析结果表明:在30m以下低空范围,扬尘污染较90m以上高空严重,扬尘污染主要密集在20～30m范围；在80～250m高空范围,扬尘污染与高度基本成正比,即高度越高,扬尘污染指数值越大.

  • 2021-06-17
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