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终于把卷积神经网络算法搞懂了

卷积神经网络算法(CNN)是一种专门用于处理网格状数据(如图像、音频)的深度学习模型,广泛应用于图像识别、目标检测、语音处理、自然语言处理等领域。

  • 2025-02-05
  • 阅读474

海外SaaS启示录

复盘SaaS市场发展历程,早期以裂变式发展(CRM、ERP、办公套件、SCM、内容服务为细分TOP5),满足多领域客户需求;中期按客群匹配产品,市场产生马太效应;而挖掘老客的ARPU,则是头部玩家的长期制胜之道。参照海外巨头Salesforce,初期切入中小企业CRM服务的蓝海市场,但受限于其生命周期价值(LTV)低、单用户平均收入(ARPU)小、留存率不对等,拓客成长性中长期受限;为此,Salesforce以高销售费用率(50%以上)主打品牌价值,以高研发费用率(约15%)和高频率、高单价的并购整合提高产品价值,推动客群向KA大客的渗透跃迁。

  • 2021-10-05
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网络信息安全内容整理演示文稿

如果密文不仅与最初给定的算法和密钥有关,同时也与明文位置有关(是所处位置的函数),则称为序列密码体制。加密以明文比特为单位,以伪随机序列与明文序列模2加后,作为密文序列。

  • 2021-06-30
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人工智能的过去现在和未来-中学生科普

人工智能(Artificial intelligence,Al),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 2021-06-28
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2016大数据白皮书

一、大数据产业发展概述 (一)大数据再认识 (二)大数据产业界定 (三)大数据关键问题 二、大数据技术发展趋势 (一)社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (二)分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 )深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 三、大数据资源开放与共享 (一)数据资源总量评估 (二)政府数据共享 (三)政府数据开放 (四)数据交易流通 四、重点行业大数据应用 (一)大数据应用整体情况 (二)各领域应用进展情况 (三)大数据应用发展趋势 五、大数据政策法规 (一)政府数据开放与信息公开 (二)个人数据保护 (三)跨境数据流动 (四)数据权属问题 六、结论与建议 (一)避免盲目跟风,大数据热潮还需冷思考 (二)推动开放共享,倒逼信息化建设升级 (三)强调供需对接,拉动技术产业跨越发展 (四)完善法律制度,切实保障数据安全 (五)突出地方特色,形成差异化的区域产业布局

  • 2021-06-23
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华为UMA1000系列统一运维审计产品技术白皮书

随着政府部门、金融机构、企事业单位、商业组织等对信息系统依赖程度的日益增强,信息安全问题受到普遍关注。由于信息化建设、业务不断扩展等因素,在各信息系统中的服务器及各种网络设备的不断增加,对目标主机的管理必须经过各种认证和登录过程。在某个主机及账户被多个管理人员共同使用的情况下,引发了如帐号管理混乱、授权关系不清晰、越权操作、数据泄漏等各类安全问题,并加大了 IT 内控审计的难度。

  • 2021-06-15
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阿里云Elasticsearch轻量化数据管道解决方案

Logstash & Beats,在整个 Elastic Stack 数据链路中,属于前数据链路,目的是把多源数据接入到 Elasticsearch 中,并由 Elasticsearch 进行各种分析及检索,所以对于 Elastic Stack 来说,前数据链路的数据接入难度及复杂度,决定了业务数据实时监测及问题定位的难度。如何快速、简单、低成本接入多源数据?本文告诉你答案。

  • 2021-04-16
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云从科技AI服务器CW-IS1129产品规格V1.00701

由项目向产品化转型,需要推出公司自研服务器,以便公司产品在该服务器上能够高效率运行。当前阶段,依图、商汤等厂商均有品牌服务器产品,我司需要进行产品化补齐。

  • 2021-04-22
  • 阅读473
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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