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电子商务与国际贸易

根据各个国家自己的社会经济条件和自然资源的不同,每个国家都可能适宜于生产某些特定的产品,如果每一个国家都按照其有利的生产条件去进行专业化生产,然后彼此进行交换,则对所有国家都是有利的.

  • 2021-06-16
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云从科技AI服务器CW-IS1129产品规格V1.00701

由项目向产品化转型,需要推出公司自研服务器,以便公司产品在该服务器上能够高效率运行。当前阶段,依图、商汤等厂商均有品牌服务器产品,我司需要进行产品化补齐。

  • 2021-04-22
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互联网公司研发体系构建

企业管理系统内的各个要素相互关联,互相影响,依靠“头痛医头,脚痛医脚”的办法无法有效解决问题,应该采用系统化的解决方案。这套整体规划应包含五个部分:(1)文化; (2) 管理技巧; (3) 团队建设; (4) 战略结构; (5)报酬系统。 如果只贯彻这些措施中的一种或几种,则任何试图改善绩效和鼓舞士气的努力都难以奏效,任何短暂的效益都会很快消失。只有在不断努力的基础上,实施全部五种措施,才能取得持久的成功。

  • 2021-04-23
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前沿研究丨新型无煤柱自成巷开采成套技术与案例研究

煤炭的分布和开采条件是复杂的,无煤柱开采最早开始于20世纪50年代,传统方法是在采空区侧建造人工砌体。该方法已在不同开采深度、不同煤层厚度、不同顶板岩性的多种地质条件下进行了试验与应用,但也存在一些固有缺陷,如长期的顶板运动扰动使留设巷道难以维稳、应用场景有限、适应性较差等。

  • 2021-04-24
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智能楼宇的电气保护与接地

本文通过对几种供电接地系统的概括介绍,筛选出适合作为智能楼宇的供电接地系统,并对其所应采取的各类接地措施作了较为详尽的说明与分析,对智能楼宇应采取的电气保护与接地方法提出了适当的建议。

  • 2021-04-15
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人工智能的过去现在和未来-中学生科普

人工智能(Artificial intelligence,Al),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 2021-06-28
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银江移动临床系统

该病人监护器包含通信接口,用来从医疗监护设施中的无线局域网接收病人数据,并作为响应而在必要时向无线网络发送监护参数。便携式病人监护器包括连接到通信接口的处理器,以便处理病人数据和监护参数。显示器连接到处理器,用来向医护人员显示处理的病人数据。监护器包含连接到处理器的输入装置,使医护人员可以更改护理参数。便携式病人监护器的配置还允许医护人员长时间无线地携带。移动临床信息管理系统包括许多连接到病人并发送监护数据的床边病人监护器。所述系统还包括连接到床边病人监护器及便携式病人监护器的无线网络,以便在医疗护理设施中提高健康护理的效率。

  • 2021-05-13
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大数据基础-走进大数据第六章充分发挥大数据工业价值

大数据的价值更主要体现在对这些蕴藏价值的数据进行专业处理和深度挖掘,通过大数据技术在制造业信息化系统的应用来实现制造业的转型升级。首先。在数据采集层,系统运用海量数据搜集工具采集制造业生产过程各阶段的各种数据。其次。在数据存储与应用层,系统通过服务总线和数据服务提供的各种适配器。将制造业各生产阶段和环节不同子系统的数据实现数据交换,存储到数据仓库中:采用存储技术存储各类非结构化数据,并采用数据仓库和数据挖掘技术进行挖掘分析。最后在基础平台层,系统搭建成云计算分布式平台,为大数据提供基本的物理平台支持。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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