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工业互联网-导则-设备智能化

本标准规定了工业互联网底层设备进行智能化改造的基本要求,包括生产设 备数据采集需求、生产设备数据采集实现方法、设备智能化的实施流程等,适用 于连接工业互联网的底层设备智能化改造及实施。

  • 2021-04-25
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IDC&领羊:以数智化引擎促增长探索零售发展新机遇白皮书

IDC&领羊:以数智化引擎促增长探索零售发展新机遇白皮书,IDC&领羊:以数智化引擎促增长探索零售发展新机遇白皮书

  • 2023-09-25
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能源效率2.0:打造未来能源系统白皮书-丹佛斯-2024-48页

时机决定一切。在未来的能源系统中,仅确保使用绿色能源是不够的,我们还需要在正确的时间使用能源。现在,我们的习惯和行为决定了何时需要能源?白天需求量大,夜间需求量小。

  • 2024-03-28
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绿色6G网络白皮书(2022)

本白皮书意在抛砖引玉,引起业界对 6G 网络能耗挑战的关注,并将绿色 6G 的理念贯穿于产品的设计、研发与部署等各个环节,以携手移动通信产业链各个环节,共同实现绿色 6G 的愿景。

  • 2023-08-09
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基于智能Wi-Fi及信息服务平台的智慧城市建设方案

智慧城市(英语:Smart City)起源于传媒领域,是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。

  • 2022-01-29
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深信服ICT行业解决方案2016

“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点,为大众创业、万众创新提供环境,为产业智能化提供支撑,增强新的经济发展动力,促进国民经济体制增效升级

  • 2022-01-28
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开放大学智慧学习空间设计与实践探索

线上线下相融合的混合学习已成为成人学习的主流模式,传统远程学习环境已不再适应和满足新时代成人学习者的需求。文章在梳理了学习空间发展和PSST框架理论应用现状的基础上,从理论与实践相结合的视角构建了PSST框架下智慧学习空间设计模型,提出空间设计应遵循支持形式多元的教育、构建结构灵活的空间、统筹协调社会性因素、实现技术的融会贯通四项基本原则,并以福建开放大学“5G室联网实验室”为例对该模型加以验证与剖析,为智慧学习空间设计提供了范例。针对案例实践效果,文章采用问卷调查、访谈和课堂视频分析相结合的方式从教师、学生、教学过程等方面进行了全面评析,发现师生整体满意度较高,对学习氛围、课堂互动、教学结构产生了积极影响,有效支持了线上线下混合学习,但其应用绩效也受到教师信息素养和教学投入等因素的制约。最后,通过研究总结了5G室联网实验室的优势与不足,并提出了改进建议,对学习空间的后续改善与研究提供有益参考。

  • 2021-12-24
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Atmatrix-ATT(人工智能)白皮书

Atmatrix旨在提供一个基于共识的分布式虚拟AI-作为一种服务的云。随着Blockchain经济系统的帮助下,Atmatrix协调全球AI技术建立人工智能的一个新的世界。可以通过智能合约进行扩展,实现与其他基于以太坊的DApp的交互和协作,ATMaxtrix的开源特性使第三方开发人员能够在平台上更好地构建可交易的应用程序。该平台可以支持多个应用程序。

  • 2021-06-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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